Python language tutorials, patterns, and best practices
91 posts
در دنیای اتوماسیون تولید، کرانجابها موتورهای محرکی هستند که جریان پایپلاینهای داده، تولید گزارشها و همگامسازی سیستمها را حفظ میکنند. با این حال، این وظایف زمانبندیشده از هرجومرج دنیای واقعی مصون نیستند.
وباسکرپینگ در دهه گذشته تحولات چشمگیری داشته است. در حالی که اسکریپتهای اولیه تنها به درخواستهای HTTP استاتیک متکی بودند، وب مدرن توسط برنامههای تکصفحهای (SPA) ساخته شده با فریمورکهایی مانند React، Angular و Vue.js اداره میشود. این برنامهها محتوا را به صورت پویا از طریق جاوااسکریپت رندر میکنند،...
با رشد مجموعههای داده از هزاران ردیف قابل مدیریت به میلیونها یا حتی میلیارد، رویکردهای ساده دستکاری داده در پایتون تحت وزن خود فرو میریزند. اگرچه کتابخانه پانداس سنگ بنای علم داده است، اما به طور ذاتی برای هر نوع عملیات سنگین بهینه نشده است.
در مهندسی دادههای مدرن، تکیه بر یک روش اسکرپینگ وب به ندرت کافی است. تجزیه HTML استاتیک بسیار سریع است، اما زمانی که محتوا توسط جاوااسکریپت رندر شود، شکست میخورد. در مقابل، مرورگرهای بدون سرور (headless) قدرتمند اما پرمصرف و کند هستند. برای پایپلاینهای داده در مقیاس بزرگ، استراتژی بهینه یک معماری ترکیبی است که از سرعت BeautifulSoup برای محتوای استاتیک و قدرت Selenium برای عناصر پویا بهره میبرد.
جنگو سالهاست که ستون فقرات بیشماری از برنامههای وب موفق، از اینستاگرام تا پینترست، بوده است. اگرچه فلسفه «داربستههای شامل» آن را برای نمونهسازی سریع عالی میکند، اما استفاده مؤثر از آن در مقیاس بزرگ نیازمند درک عمیقتری از درونمایههای آن است. برای توسعهدهندگان متوسط تا پیش...
توسعه رابط کاربری گرافیکی (GUI) در پایتون همواره موضوعی بحثبرانگیز میان مهندسان نرمافزار بوده است. اگرچه پایتون در اسکریپتنویسی، علم داده و توسعه بکاند عالی عمل میکند، اما ساخت برنامههای دسکتاپ قدرتمند به یک ابزار GUI قابل اعتماد نیاز دارد. دو نام همواره در این زمینه پیشرو هستند: ...
در اکوسیستم گسترده علم داده پایتون، Scikit-learn همچنان قهرمان بیرقیب یادگیری ماشین کلاسیک است. در حالی که چارچوبهای یادگیری عمیق مانند PyTorch و TensorFlow در صدر اخبار شبکههای عصبی قرار دارند، Scikit-learn ابزارهای ضروری برای رگرسیون، طبقهبندی، خوشهبندی و کاهش ابعاد را فراهم میکند.