Category

Python Programming

Python language tutorials, patterns, and best practices

95 posts

تسلط بر برنامه‌نویسی ناهمگام در پایتون: نگاهی عمیق به asyncio

با افزایش نیاز برنامه‌های مدرن به تراکم بالاتر و تأخیر کمتر، رویکردهای چندرشته‌ای سنتی اغلب به دلیل سربار تغییر زمینه و پیچیدگی‌های ایمنی رشته‌ها به بن‌بست می‌خورند. asyncio، کتابخانه استاندارد پایتون برای برنامه‌نویسی ناهمگام، وارد میدان می‌شود. برای توسعه‌دهندگان متوسط تا پیشرفته، تسلط بر...

تسلط بر تست‌نویسی مدرن پایتون: فیکچرهای پیشرفته pytest، پارامتریزاسیون و یکپارچه‌سازی CI/CD

تست‌نویسی دیگر تنها یک شبکه ایمنی نیست؛ بلکه ستون فقرات توسعه نرم‌افزار مدرن است. برای توسعه‌دهندگان پایتون، pytest به استاندارد پیش‌فرض برای نوشتن تست‌های ساده، مقیاس‌پذیر و قدرتمند تبدیل شده است. با این حال، بسیاری از توسعه‌دهندگان همچنان در الگوهای تست پایه گیر کرده‌اند و از قدرت واقعی ...

توسعه API مدرن REST: راهنمای جامع FastAPI

در چشم‌انداز سریع توسعه وب پایتون، سرعت، ایمنی نوع داده و تجربه توسعه‌دهنده اهمیت حیاتی دارند. در حالی که جنگو و فلاسک سال‌ها مسلط بودند، FastAPI به عنوان یک فریم‌ورک وب با عملکرد بالا و مقیاس سازمانی برای ساخت APIها ظهور کرده است.

تسلط بر Asyncio در پایتون: پیاده‌سازی محدودکننده نرخ و کلید مدار در محیط تولید

برنامه‌نویسی ناهمگام در پایتون، با کتابخانه asyncio، نحوه ساخت برنامه‌های با عملکرد بالا و وابسته به I/O را متحول کرده است. با این حال، با همزمانی زیاد، مسئولیت زیادی نیز وجود دارد. وقتی صدها کوروتین همزمان درخواست ارسال می‌کنند، خطر غرق کردن خدمات پایین‌دستی، برخورد با محدودیت‌های نرخ API یا کرش کردن برنامه خودتان به دلیل شکست‌های زنجیره‌ای به طور نمایی افزایش می‌یابد.

تسلط بر Asyncio در پایتون: ساخت وب‌اسکراب‌های ناهمگام آماده تولید با aiohttp و asyncio

در عصر کلان‌داده، سرعت ارزشمندترین دارایی است. وب‌اسکرابینگ همگام سنتی که به کتابخانه‌هایی مانند requests یا BeautifulSoup در یک حلقه ترتیبی متکی است، برای استخراج داده‌های مقیاس‌بزرگ بسیار کند است. از آنجا که درخواست‌ها رشته اصلی را مسدود می‌کنند، اسکرابر شما بیشتر وقت خود را صرف انتظار برای ورودی/خروجی شبکه می‌کند...

تسلط بر محیط‌های مجازی پایتون و مدیریت وابستگی‌ها

یکی از چالش‌های همیشگی توسعه‌دهندگان پایتون، فارغ از سطح تجربه‌شان، «جهنم وابستگی‌ها» است. برخلاف زبان‌های با تایپ ایستا و سیستم‌های ساخت سخت‌گیرانه، ماهیت پویای پایتون و اکوسیستم گسترده PyPI اغلب منجر به تعارضاتی می‌شود که در آن‌ها پروژه A به کتابخانه ...

ساخت اپلیکیشن‌های Flask آماده تولید: ساختاردهی برنامه‌های بزرگ با بلوپرینت‌ها و اکستنشن‌ها

فلask اغلب به خاطر سادگی و فلسفه «میکرو» فریم‌ورک خود تحسین می‌شود. اگرچه این ویژگی آن را برای نمونه‌های اولیه سریع و اسکریپت‌های کوچک انتخابی عالی می‌کند، اما تکیه بر ساختار تک‌فایلی به سرعت با افزایش اندازه برنامه به یک نقطه ضعف تبدیل می‌شود. برای توسعه‌دهندگان متوسط و پیشرفته که هدفشان ...