Python language tutorials, patterns, and best practices
95 posts
تجزیه و تحلیل داده به یکی از ارکان اصلی توسعه نرم‌افزارهای مدرن تبدیل شده است، از هوش کسب‌وکار تا کاربردهای یادگیری ماشین. اکوسیستم پایتون ابزارهای قدرتمندی برای این منظور فراهم می‌کند، با Pandas و NumPy در اوج این ابزارها قرار دارند.
سینتکس دکوراتورها و توانایی‌های متا‌برنامه‌نویسی در پایتون از قدرتمندترین ویژگی‌هایی هستند که برنامه‌نویسان پایتون خوب را از برنامه‌نویسان برجسته جدا می‌کنند. این ابزارها به شما امکان می‌دهند تا کد تمیزتر و قابل نگهداری‌تری بنویسید چون امکان تغییر یا گسترش رفتار توابع و کلاس‌ها را بدون تغییر دائمی ساختار آن‌ها فراهم می‌کنند.
یکپارچه‌سازی پایگاه داده یکی از ارکان اصلی برنامه‌های پایتون مدرن است و SQLAlchemy به عنوان ابزار قدرتمند و انعطاف‌پذیرترین مبدل ارتباطی شیء-رابطه‌ای (ORM) برای توسعه‌دهندگان پایتون شناخته می‌شود. چه در حال ساخت برنامه‌های وب با Flask یا Django، چه در حال توسعه خطوط پردازش داده یا میکروسرویس‌ها، درک توانایی‌های SQLAlchemy می‌تواند جریان کار توسعه شما را به طور قابل توجهی بهبود بخشد.
استخراج اطلاعات از وب به یک مهارت ضروری برای دانشمندان داده، پژوهشگران و توسعه‌دهندگان تبدیل شده است که نیاز به استخراج اطلاعات ارزشمند از وب‌سایت‌ها دارند. در این راهنمای جامع، دو کتابخانه قدرتمند پایتون - BeautifulSoup و Selenium - را بررسی خواهیم کرد که استخراج اطلاعات را هم قابل دسترسی و هم مقاوم در برابر مسائل مدرن وب اپلیکیشن‌ها می‌کنند.