Category

Python Programming

Python language tutorials, patterns, and best practices

56 posts

تسلط بر عملکرد پایتون: راهنمای عملی پروفایل‌کردن با cProfile و line_profiler

بهینه‌سازی عملکرد اغلب آخرین مانع بین یک نمونه اولیه کاربردی و یک برنامه آماده تولید است. اگرچه پایتون به خاطر خوانایی و قابلیت‌های توسعه سریع خود ستایش می‌شود، اما ماهیت تفسیر‌شدن آن گاهی می‌تواند به گلوگاه‌های عملکردی منجر شود. برای توسعه‌دهندگان متوسط و پیشرفته، دانستن اینکه کد شما کجا کند است، به اندازه دانستن چگونگی سریع‌تر کردن آن حیاتی است.

عیب‌یابی گلوگاه‌های عملکرد در پایتون

نوشتن کدی که کار کند تنها نیمی از راه است. اطمینان از اجرای کارآمد آنجاست که مهندسی واقعاً آغاز می‌شود. برای توسعه‌دهندگان پایتون با سطح متوسط تا پیشرفته، شناسایی گلوگاه‌های عملکرد اغلب شبیه جستجوی سوزن در انبار کاه احساس می‌شود. آیا برنامه شما به دلیل محاسبات سنگین، الگوریتم‌های ناکارآمد یا تخصیص حافظه بیش‌ازحد کند است؟

تسلط بر محیط‌های مجازی پایتون: نگاهی عمیق به جداسازی وابستگی‌ها

یکی از چالش‌های رایج در توسعه پایتون، «جهنم وابستگی‌ها» است که زمانی رخ می‌دهد که چندین پروژه به نسخه‌های متضاد یک کتابخانه نیاز دارند. چه در حال نگهداری یک برنامه قدیمی باشید و چه در حال استقرار یک میکروسرویس پیشرفته، اطمینان از اجرای سازگار نرم‌افزار در محیط‌های مختلف حیاتی است.

غواصة عميقة في محیط‌های مجازی: venv در مقابل Conda در مقابل Poetry برای توسعه ایزوله پایتون

در بوم‌شناسی پایتون، مدیریت وابستگی‌ها و ایزوله‌سازی محیط‌ها تنها امکاناتی اضافی نیستند؛ بلکه الزامات اساسی برای نرم‌افزارهای قابل نگهداری، قابل تکرار و مقیاس‌پذیر هستند. با افزایش پیچیدگی پروژه‌ها، انتخاب ابزارها تأثیر قابل‌توجهی بر سرعت توسعه، قابلیت اطمینان استقرار...

تسلط بر یکپارچه‌سازی پایگاه داده در پایتون با SQLAlchemy

ساخت سیستم‌های بک‌اند قدرتمند نیازمند مدیریت کارآمد داده‌هاست و ابزارهای کمی در اکوسیستم پایتون انعطاف‌پذیری و قدرت SQLAlchemy را ارائه می‌دهند. چه در حال ساخت یک REST API با عملکرد بالا باشید، چه یک پایپلاین تحلیل داده، و چه یک برنامه سازمانی پیچیده، درک نحوه یکپارچه‌سازی...

تسلط بر ثبت رویدادها و مدیریت خطاها در پایتون: راهنمای ساخت برنامه‌های مقاوم

در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار، نوشتن کدی که در شرایط ایده‌آل کار می‌کند تنها نقطه شروع است. نشانه واقعی مهندسی حرفه‌ای این است که یک برنامه هنگام بروز خطا چگونه رفتار می‌کند. برای توسعه‌دهندگان پایتون، دستیابی به این مقاومت نیازمند رویکردی منضبط به ثبت رویدادها و مدیریت خطاهاست...

ساخت APIهای مقیاس‌پذیر با Django REST Framework: راهنمای جامع

برای توسعه‌دهندگان پایتون، فریم‌ورک Django REST (DRF) اغلب گزینه‌ی اول برای ساخت APIهای وب قدرتمند و آماده‌ی تولید است. در حالی که خود Django یک فریم‌ورک وب قدرتمند است، DRF این قابلیت را با ارائه‌ی یک ابزارکلاس‌محور و بسیار انعطاف‌پذیر برای ساخت W...