Database Engineering

MySQL 8.0'da İleri Seviye Pencere Fonksiyonları ve CTE'ler ile Karmaşık Analitik Sorgu Optimizasyonu

MySQL 8.0'ın evrimi, veritabanı mühendislerinin karmaşık analitik yüklerle nasıl yaklaşım geliştirdiği konusunda bir paradigma değişimi işaret etti. Yıllarca geliştiriciler, koşullu toplam, sıralama ve hareketli ortalamaları hesaplamak için karmaşık özyinelemeli birleşimlere, geçici tablolara ve kullanıcı tanımlı değişkenlere bağımlı kalmak zorunda kaldı. Bu geçici çözümler genellikle verimsiz, okunması zor ve performans darboğazlarına yatkın oluyordu. Ortak Tablo İfadeleri (CTE) ve yerleşik Pencere Fonksiyonlarının tanıtılmasıyla MySQL, nihayet kurumsal düzeyde analitik veritabanları ligine girdi. Bu yazı, sorgularınızı optimize etmek, kodun sürdürülebilirliğini artırmak ve verilerinizden daha derin içgörüler elde etmek için bu özelliklerin nasıl kullanılacağını incelemektedir.

Apr 18, 2026
Latest Posts
Database Engineering

Zaman Serisi Veri Alımı ve Sıkıştırmanın Optimize Edilmesi

İnternet of Things genişledikçe, yüksek frekanslı sensörler tarafından üretilen veri hacmi patlama yaşamaktadır. Tek bir üretim robotu veya otonom araç saniyede on binlerce veri noktası üretebilir. Veritabanı mühendisleri için challenge, yalnızca depolama kapasitesi olmaktan çıkıp, bu devasa akışları aşırı gecikme veya maliyet olmadan almak ve sıkıştırmaya yönelik mimari verimliliğe kaymaktadır. Geleneksel ilişkisel veritabanları, IoT telemetrisinin yazma ağırlıklı ve sadece ekleme (append-only) doğasıyla başa çıkmakta zorlanır. Bu yazı, ölçeklenebilir ve yüksek performanslı veri boru hatları oluşturmak için zaman serisi alımı ve sıkıştırmasını optimize etmeye yönelik kritik stratejileri incelemektedir.

Apr 18, 2026
DevOps and Infrastructure

GitHub Actions ve ArgoCD ile Kubernetes için Kendini İyileştiren CI/CD Pipeline'ları Oluşturma

Bulut-native geliştirme çağında, teslimat hızı genellikle kodu ne kadar hızlı dağıtabileceğinizle değil, bir arızadan ne kadar hızlı kurtulabildiğinizle ölçülür. Geleneksel CI/CD pipeline'ları, dağıtım başarısız olduğunda genellikle durur ve bir geliştiricinin manuel müdahale etmesini, hata ayıklamasını ve yeniden dağıtım yapmasını gerektirir...

Apr 18, 2026
Python Programming

Üretim Hazırlıklı Bağımlılık Yönetimi: pip-tools ve Poetry ile Kilit Dosyası Çatışmalarını Çözmek

Python geliştirme dünyasında, yerel ortamdan üretim dağıtımına geçiş süreci, "bende çalışıyor" kabuslarıyla doludur. Python ekosistemi önemli ölçüde gelişmiş olsa da, en kalıcı zorluk bağımlılık çözümü ve kilit dosyası tutarlılığı olmaya devam etmektedir. CI/CD pipeline'ları oluştururken, <code>requirements.txt</code> dosyasına güvenmek felaketle sonuçlanır. Bu yazıda, kilit dosyası çatışmalarını çözmek ve üretim ortamınızı yerel geliştirme kurulumunuz kadar tekrarlanabilir kılmak için <strong>pip-tools</strong> ve <strong>Poetry</strong>'den yararlanarak nasıl deterministik (belirlenmiş) derlemeler elde edebileceğimizi inceleyeceğiz.

Apr 16, 2026
DevOps and Infrastructure

K8s Sınırlama ve OOM için Prometheus Kurallarını Ustalaşmak

Konteyner tabanlı uygulamaların karmaşık ekosisteminde, kaynak kullanılabilirliği iki ucu keskin bir kılıç gibidir. Kubernetes esnek ölçeklendirme için tasarlanmış olsa da, Pod tanımlarında tanımlanan CPU ve bellek kotaları aracılığıyla sıkı sınırlamalar uygular. Bu sınırlara ulaşıldığında sistem iki farklı şekilde tepki verir: sınırlama ve Bellek Tükenmesi (OOM) öldürmeleri.

Apr 16, 2026
DevOps and Infrastructure

Terraform Workspaces ve State Kilitleme Karşılaştırması

Kurumsal DevOps ortamlarında, birden fazla ekip arasında altyapıyı güvenli bir şekilde yönetme yeteneği en önemli önceliktir. Sıkça birbirine karıştırılan iki farklı özellik vardır: Terraform Workspaces ve State Locking. Her ikisi de operasyonel kararlılığa katkıda bulunsa da, temelde farklı sorunları çözerler. Yanlış anlaşılmalar...

Apr 16, 2026