Latest Posts
AI Observability

Yapay Zeka Gözlemlenebilirliğini Ölçeklendirme: Langfuse ile Çok Kiracılı İzolasyonu ve Maliyet Atamasını Ustalaşmak

LLM tabanlı uygulamalar tek kiracılı prototiplerden yüksek hacimli çok kiracılı SaaS platformlarına geçiş yaptıkça, gözlemlenebilirliğin karmaşıklığı katlanarak artar. Artık bir prompt'un başarılı olup olmadığını görmek yetmez; Kiracı A'nın Kiracı B'nin verilerini göremediğinden emin olmanız ve her müşterinin kullanımının altyapınıza ne kadar mal olduğunu bilmeniz gerekir...

AI Security

Paylaşılan RAG Vektör Kümelemelerinde Kiracılar Arası Veri Sızmasını Önleme

Geri Alma Destekli Üretim (RAG), Büyük Dil Modellerinin (LLM) özel bilgilerde temellendirilmesi için standart mimari haline gelmiştir. Ancak, kuruluşlar çok kiracılı SaaS modellerine geçtikçe, kritik bir güvenlik boşluğu ortaya çıkar: vektör veritabanının kendisi. Birden fazla kiracı tek bir vektör kümesini paylaştığında, bir kiracının özel verilerinin diğer bir kiracı tarafından istemeden geri alınması riski ciddi bir gizlilik ihlaline dönüşür.

Data Engineering

Büyük Ölçekli Veri Dönüşümü: dbt Kapsamlı Rehberi

Modern veri yığınları, karmaşık ETL boru hatlarından daha basit ELT (Çıkar, Yükle, Dönüştür) mimarilerine doğru önemli ölçüde evrim geçirmiştir. Bu paradigmanda, ham veri olabildiğince hızlı bir şekilde veri ambarına yüklenir ve dönüşümün ağır işi veritabanı içinde yapılır...