Application Security

MD5 Neden Öldü: Modern Şifre Karma Stratejilerine Derin Bir Bakış

Yıllar boyunca şifre güvenliğinin altın kuralı basitti: şifreleri asla düz metin olarak saklamayın. Ancak hesaplama gücü katlanarak arttıkça, bu şifreleri korumak için kullandığımız yöntemler de modası geçmiş hale geldi. Hala uygulamanızda şifreleri karmalamak için MD5, SHA-1 veya hatta süslenmemiş SHA-256 kullanıyorsanız, kullanıcılarınızın verileri büyük olasılıkla risk altındadır. Bu yazıda, şifre karma işleminin evrimini, brute-force ve gökkuşağı tablosu saldırılarının eski algoritmaları neden tehlikeli hale getirdiğini ve Argon2 ile bcrypt gibi modern, dayanıklı karma stratejilerini nasıl uygulayacağınızı keşfedeceğiz.

Apr 23, 2026
Latest Posts
AI

Yapılandırılmamış Veriler için Tahmin Edici Bakımın Otomasyonu

Modern endüstriyel ortamda, reaktif bakımdan tahmin edici bakıma geçiş artık bir rekabet avantajı değil, bir zorunluluktur. Yapılandırılmış sensör verileri (titreşim, sıcaklık, basınç) uzun süredir bu sistemlerin omurgasını oluştururken, devasa miktarda yapılandırılmamış veri hala değerlendirilmiyor...

Python Programming

Sağlam Python Mikroservisleri Oluşturma

Dağıtık sistemlerin karmaşık manzarasında, bakımı kolay bir mimari ile hata ayıklama kâbusu arasındaki fark genellikle gözlemlenebilirlik ve hata yönetimi yatar. Python mikroservisleri ölçeklendikçe, temel print ifadelerine ve genel try-except bloklarına güvenmek sürdürülemez hale gelir. Dayanıklılığı sağlamak için ekiplerin yapılandırılmış günlük kaydı uygulaması ve özel istisna hiyerarşileri tanımlaması gerekir. Bu yaklaşım sadece veri akışını netleştirmez, aynı zamanda servis sınırları boyunca hata kurtarma süreçlerini de standartlaştırır.

Database Engineering

Boşluğu Kapatmak: Olay Kaydedilen Sistemler için Veri Modelleme Stratejileri

Dağıtık sistemler dünyasında, Olay Kaydetme, zaman tutarlılığı ve denetlenebilirlik elde etmek için güçlü bir paradigmaya dönüşmüştür. Durum değişikliklerini değiştirilemez bir olay dizisi olarak ele alarak, organizasyonlar uygulama durumunu herhangi bir zamanda yeniden oluşturabilir. Ancak bu yaklaşım, veri modelleme konusunda benzersiz bir dizi zorluk ortaya çıkarır. Temel gerilim, olay deposu için gerekli olan sıkı normalizasyon ile yoğun okuma sorgularının performans gereksinimleri arasında yer alır.

Database Engineering

Çoklu Kalıcılık İçin PostgreSQL'in Kullanımı

Modern mikroservis mimarilerinde, 'her şeyi yöneten tek bir veritabanı' yaklaşımı nadiren yeterlidir. Farklı servisler genellikle farklı veri modelleri gerektirir—bazıları ilişkisel verilerin ACID garantilerine ihtiyaç duyar, diğerleri ise belge depolarının esnek şemasını veya grafik gezinme yeteneklerini talep eder. Bu mimari desen, alanı özgü sorunları çözer ancak veri senkronizasyonunda önemli karmaşıklıklar getirir.