Python language tutorials, patterns, and best practices
91 posts
برای سالها، توسعهدهندگان پایتون به اکوسیستمی پراکنده از ابزارهای بستهبندی تکیه داشتند که اغلب بین setup.py، setup.cfg و بکاندهای ساخت مختلف در نوسان بودند. این عدم استانداردسازی منجر به سردرگمی و بدهی فنی شد. با این حال، با پذیرش PEP 517 و PEP 518، این منظره ثبات یافته...
استخراج دادههای وب مهارتی بنیادین برای مهندسان داده و توسعهدهندگان پایتون است. اگرچه سایتهای استاتیک به سادگی تجزیه میشوند، اما برنامههای وب مدرن برای نمایش محتوا به شدت به جاوااسکریپت وابستهاند. این موضوع چالش بزرگی برای کلاینتهای HTTP سنتی ایجاد میکند. در این پست، ما بررسی میکنیم که چگونه...
مصورسازی دادههای مؤثر، پل ارتباطی میان اعداد خام و بینشهای قابل اجراست. در حالی که کتابخانه Pandas پایتون در دستکاری دادهها عالی عمل میکند، قابلیتهای رسم نمودار آن اغلب به تحلیل اکتشافی پایه محدود میشود. برای گرافیکهای آماده تولید و با کیفیت انتشار، ترکیب Matp...
ورود و تبدیل کارآمد دادهها، ستون فقرات هر برنامه پایتون مستحکمی را تشکیل میدهد، چه یک ابزار اسکریپتنویسی ساده باشد و چه یک پایپلاین مهندسی داده در مقیاس بزرگ. اگرچه مدیریت فایل داخلی پایتون قدرتمند است، اما درک زمان استفاده از کتابخانههای استاندارد در مقابل چارچوبهای تخصصی مانند پانداس برای عملکرد و قابلیت نگهداری حیاتی است...
در منظره پیچیده سیستمهای توزیعشده، تفاوت بین یک معماری قابل نگهداری و یک کابوس دیباگ، اغلب در قابلیت مشاهده و مدیریت خطا نهفته است. با مقیاسپذیری میکروسرویسهای پایتون، تکیه بر دستورات ساده print و بلوکهای عمومی try-except غیرممکن میشود. برای اطمینان از تابآوری، تیمها باید لاگنویسی ساختاریافته را پیادهسازی کرده و سلسلهمراتب استثناهای سفارشی را تعریف کنند. این رویکرد نه تنها جریان داده را شفافتر میکند، بلکه بازیابی خطاها را در سراسر مرزهای سرویس استاندارد میسازد.
در دنیای توسعه پایتون، سفر از یک محیط محلی تا استقرار در تولید، پر از کابوسهای «روی ماشین من کار میکند» است. اگرچه اکوسیستم پایتون پیشرفتهای قابل توجهی داشته است، اما چالش پابرجا و اصلی همچنان حل وابستگیها و یکپارچگی فایل قفل باقی مانده است. هنگام ...
اکوسیستم بستهبندی پایتون در سالهای اخیر دگرگونیهای عظیمی را تجربه کرده است. برای بیش از یک دهه، setup.py به عنوان استاندارد غیررسمی برای تعریف متادیتا و الزامات ساخت پروژه عمل میکرد. با این حال، حرکت به سمت پیکربندی اعلانی (declarative) از طریق pyproject.toml، بنیادینترین تغییر را در نحوه تفکر ما درباره توزیع نرمافزار ایجاد کرده است. این راهنمای جامع به شما کمک میکند تا با استفاده از Hatch و Build، از setup.py به pyproject.toml مهاجرت کنید و استانداردهای مدرن بستهبندی پایتون را امروز فرا بگیرید.