Ollama LM Studio Open WebUI vLLM llama.cpp SGLang TensorRT-LLM Text Generation Inference (TGI) Local RAG GPU Optimization
31 posts
با تغییر فضای هوش مصنوعی به سمت راه‌حل‌های متمرکز بر حریم خصوصی و مقرون‌به‌صرفه، اجرای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) به صورت محلی به مهارتی حیاتی برای توسعه‌دهندگان مدرن تبدیل شده است. چه در حال ساخت برنامه‌های RAG (تولید تقویت‌شده با بازیابی) باشید، چه در حال تست استراتژی‌های مهندسی پرامپت...
فضای استقرار مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) محلی به سرعت بالغ شده است. دیگر محدود به APIهای ابری یا کانتینرهای سنگین داکر نیستید؛ توسعه‌دهندگان اکنون می‌توانند مدل‌های پیچیده را روی سخت‌افزارهای مصرفی اجرا کنند. با این حال، انتخاب ابزار مناسب به شدت به جریان کاری شما بستگی دارد. این راهنما...
با گذر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) از ابزارهای آزمایشی به زیرساخت اصلی سازمانی، بحث از «آیا می‌توانیم از هوش مصنوعی استفاده کنیم؟» به «چگونه می‌توانیم به صورت امن از هوش مصنوعی استفاده کنیم؟» تغییر یافته است. برای شرکت‌هایی که با دارایی‌های فکری حساس، داده‌های مشتریان و اطلاعات تحت نظارت سروکار دارند، ارسال درخواست‌ها به APIهای ابری شخص ثالث اغلب غیرممکن است.
با افزایش تقاضا برای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) محلی، توسعه‌دهندگان از کتابخانه‌های استاندارد مانند PyTorch و vLLM فراتر رفته تا پایپ‌لاین‌های استنتاجی بسیار سفارشی بسازند. در حالی که کتابخانه‌های استاندارد پیش‌فرض‌های عالی ارائه می‌دهند، آن‌ها اغلب بهینه‌سازی‌های ریز را به خاطر قابلیت حمل و سهولت ...
دموکراتیزه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) فراتر از دیتاسنترهای عظیم به حاشیه شبکه‌های ما رسیده است. برای توسعه‌دهندگان و علاقه‌مندان، توانایی اجرای مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی بر روی سخت‌افزارهای محدود مانند رزبری پای یا گوشی‌های هوشمند امروزی، نمایانگر یک جهش بزرگ در حریم خصوصی و تأخیر است...
فضای استقرار مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به‌طور چشمگیری تغییر کرده است. توسعه‌دهندگان دیگر نیازی به نوشتن اسکریپت‌های پیچیده پایتون یا مدیریت کانتینرهای Docker از صفر ندارند. با ابزارهایی مانند LM Studio و Open WebUI، اجرای هوش مصنوعی آفلاین در دسترس، قدرتمند و بسیار سریع شده است.
با گسترش سریع فضای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، نیاز به یک رابط یکپارچه، متمرکز بر حریم خصوصی و قابل تنظیم به شدت احساس می‌شود. در حالی که ابزارهایی مانند Ollama و LM Studio در مدیریت استنتاج مدل عالی هستند، اغلب فاقد مجموعه ویژگی‌های غنی پلتفرم‌های تجاری هستند...