Ollama LM Studio Open WebUI vLLM llama.cpp SGLang TensorRT-LLM Text Generation Inference (TGI) Local RAG GPU Optimization
31 posts
با تحولات در حوزه مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، تقاضا برای راه‌حل‌های استنتاجی خصوصی، مقرون‌به‌صرفه و با عملکرد بالا به شدت افزایش یافته است. برای توسعه‌دهندگانی که از APIهای مبتنی بر ابر به استقرار محلی مهاجرت می‌کنند، Text Generation Inference (TGI) هوش مصنوعی هگینگ فیس به عنوان یک راه‌حل پیشرو ظهور کرده است.
دموکراتیک شدن مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به نقطه عطفی رسیده است. در حالی که راهکارهای سازمانی روایت را در دست دارند، جامعه علاقه‌مندان به هوش مصنوعی محلی مرزهای امکان‌پذیر را بر روی کارت‌های گرافیک مصرف‌کننده پیش می‌برند.
با بالغ‌تر شدن اکوسیستم مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، گلوگاه از آموزش مدل به استقرار استنتاج تغییر کرده است. برای توسعه‌دهندگان و دانشمندان داده‌ای که به دنبال اجرای مدل‌ها به صورت محلی هستند، چارچوب‌های سنتی اغلب با ناکارآمدی حافظه و نرخ انتقال پایین دست‌وپنج نرم می‌کنند.