Ollama LM Studio Open WebUI vLLM llama.cpp SGLang TensorRT-LLM Text Generation Inference (TGI) Local RAG GPU Optimization
31 posts
اجرای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و مدل‌های دیفیوژن بر روی سخت‌افزارهای مصرفی از یک سرگرمی تخصصی به یک ضرورت عمومی تبدیل شده است. با این حال، توسعه‌دهندگان به سرعت با «دیوار VRAM» مواجه می‌شوند. یک کارت گرافیک مصرفی مانند RTX 3090 یا 4090، قدرت محاسباتی چشمگیری ارائه می‌دهد اما اغلب به دلیل محدودیت حافظه...
انتقال مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) از دفترچه‌های آزمایشی به برنامه‌های سازمانی در سطح تولید دیگر یک نگرانی تخصصی نیست، بلکه یک الزام عملیاتی استاندارد است. برای تیم‌هایی که به حاکمیت داده و استنتاج با تأخیر کم متعهد هستند، Ollama به عنوان یک راه‌حل برتر برای اجرای...
استقرار مدل‌های زبانی بزرگ به صورت محلی بر روی کارت‌های گرافیک مصرفی چالش‌های منحصر‌به‌فردی ایجاد می‌کند. در حالی که شتاب‌دهنده‌های سطح بالا برای دیتاسنترها دارای حافظه‌های عظیم هستند، علاقه‌مندان معمولاً با محدودیت ۸ تا ۲۴ گیگابایت حافظه ویدیویی (VRAM) دست‌وپنج نرم می‌کنند. این محدودیت اغلب توسعه‌دهندگان را مجبور می‌کند تا بین سرعت استنتاج قابل قبول و اندازه دسته‌های قابل استفاده انتخاب کنند...
با تکامل فضای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، شکاف بین مدل‌های تحقیقاتی پیشرفته و استنتاج آماده برای تولید به طور قابل توجهی کاهش یافته است. برای توسعه‌دهندگان و دانشمندان داده، چالش دیگر تنها دسترسی به مدل‌ها نیست، بلکه ارائه آن‌ها به صورت کارآمد، امن و در مقیاس است. ...
در دنیای امروز که داده‌محور است، شرکت‌ها تمایل کمتری به ارسال اسناد حساس داخلی به APIهای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) عمومی دارند. راه حل چیست؟ یک پایپ‌لاین تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) کاملاً محلی. با ترکیب LlamaIndex برای ساختاردهی داده‌ها و ChromaDB برای ذخیره‌سازی برداری...
Open WebUI به سرعت به رابط استاندارد برای مدل‌های زبانی بزرگ محلی تبدیل شده است. در حالی که نصب پیش‌فرض برای استفاده‌های پایه کافی است، کاربران حرفه‌ای اغلب به سفارشی‌سازی عمیق‌تری نیاز دارند. در این راهنما، ما...
در عصری که حریم داده‌ها و تأخیر کم اهمیت‌ترین عوامل هستند، سازمان‌ها به‌طور فزاینده‌ای به دنبال دوری از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) وابسته به ابر هستند. با میزبانی مدل‌ها به صورت محلی با استفاده از Ollama و هماهنگ‌سازی آن‌ها با LangChain، توسعه‌دهندگان می‌توانند یک پایپ‌لاین تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG...