Agent Frameworks
ایجاد گردش‌کارهای قطعی هوش مصنوعی با Temporal و هماهنگ‌کننده‌های عامل سفارشی
تکامل سریع مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) پارادایم توسعه نرم‌افزار را از منطق قطعی به استدلال احتمالی تغییر داده است. در حالی که LLMها در تولید محتوا، درک زمینه و حل خلاقانه مسائل فوق‌العاده هستند، ذاتاً غیرقطعی می‌باشند. این ماهیت احتمالی چالش‌های قابل توجهی را هنگام یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در فرآیندهای کسب‌وکار حیاتی، مانند تراکنش‌های مالی، تشخیص پزشکی یا لجستیک زنجیره تأمین پیچیده ایجاد می‌کند.