Category

AGI & Research

AGI Concepts AI Reasoning AI Planning Reinforcement Learning World Models Self-Improving Agents AI Alignment Constitutional AI Memory Architectures Cognitive Architectures

33 posts

حافظه نورومورفیک: پیاده‌سازی پلاستیسیته سیناپسی رویدادمحور برای عامل‌های AGI با مصرف انرژی کم

پursuit هوش مصنوعی عمومی (AGI) مدت طولانی توسط مصرف انرژی و تأخیر معماری‌های سنتی فون نویمان محدود شده است. با مقیاس‌بندی مدل‌ها به میلیاردها پارامتر، گلوگاه «جابه‌جایی داده» به یک محدودیت حیاتی تبدیل می‌شود. ورود محاسبات نورومورفیک و...

آیا مدل‌های زبانی بزرگ می‌توانند درباره‌ی تفکر، فکر کنند؟ ارزیابی نظریه ذهن خودجوش در معماهای اجتماعی

جستجو برای هوش مصنوعی عمومی (AGI) محققان را برانگیخته است تا فراتر از معیارهای سنجش ایستا مانند برنامه‌نویسی یا استدلال منطقی نگرند. یک قطعه‌ی حیاتی و گمشده در این پازل، نظریه‌ی ذهن (ToM) است: توانایی شناختی برای نسبت دادن حالت‌های ذهنی، نیت‌ها و باورها به دیگران. اخیراً...

هوش مصنوعی اساسی: آموزش مدل‌های زبانی بزرگ برای خودنظارتی از طریق بازخورد مبتنی بر اصول

مقدمه با افزایش قدرت مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، همسوسازی آن‌ها با ارزش‌های انسانی همچنان یک چالش حیاتی است. یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF) سنتی به شدت به ارزیابان انسانی برای برچسب‌گذاری داده‌ها وابسته است، که این فرآیند پرهزینه، کند و مقیاس‌پذیری آن دشوار است...

برنامه‌ریزی هوش مصنوعی: ساخت سیستم‌های تصمیم‌گیری خودمختار از صفر

برنامه‌ریزی هوش مصنوعی ستون فقرات عامل‌های خودمختار است. برخلاف یادگیری ماشین استاندارد که اغلب بر شناسایی الگو تمرکز دارد، برنامه‌ریزی هوش مصنوعی بر منطق، گذارهای حالت و دستیابی به اهداف متمرکز است. برای توسعه‌دهندگانی که عامل‌های پیشرفته می‌سازند یا مفاهیم AGI را کاوش می‌کنند، درک...

فراتر از تطبیق الگو: معماری استدلال هوش مصنوعی

برای سال‌ها، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) بحث‌های هوش مصنوعی را در دست داشته‌اند. با این حال، تمایز مهمی در جامعه پژوهشی پدیدار شده است: تفاوت بین طوطی‌های تصادفی که توکن بعدی را پیش‌بینی می‌کنند و عامل‌هایی که قادر به استدلال واقعی هستند. در حالی که ما به ...

پل زدن بر شکاف ارزش‌ها: نگاهی عمیق به هم‌راستایی هوش مصنوعی

در حالی که ما بر لبه پرتگاه هوش مصنوعی عمومی (AGI) ایستاده‌ایم، گفتگو به شدت از «آیا می‌توانیم آن را بسازیم؟» به «آیا باید آن را بسازیم و چگونه آن را تحت کنترل نگه داریم؟» تغییر یافته است. حوزه هم‌راستایی هوش مصنوعی دقیقاً به این نگرانی می‌پردازد. این رشته به تضمین...

رمزگشایی مسیر به سمت هوش عمومی مصنوعی: معماری‌های نظری و چالش‌های مهندسی

برای دهه‌ها، حوزه هوش مصنوعی تحت پارادایم هوش مصنوعی محدود (ANI) عمل کرده است؛ سیستم‌هایی که برای انجام وظایف خاص، از تشخیص تصویر تا پردازش زبان طبیعی، با مهارتی فراتر از انسان طراحی شده‌اند. با این حال، جام مقدس علوم کامپیوتر همچنان هوش عمومی مصنوعی (AGI) است: سیستمی که توانایی درک، یادگیری و اعمال دانش را در طیف وسیعی از وظایف در سطحی برابر یا فراتر از انسان دارد. این مقاله به بررسی ستون‌های مفهومی اصلی مورد نیاز برای حرکت از مدل‌های تخصصی به سمت هوش عمومی می‌پردازد.