Langfuse LangSmith OpenTelemetry for AI Phoenix Helicone PromptLayer Weights & Biases Arize AI Braintrust
33 posts
با گذار از نمونه‌های اولیه تک‌مستأجری به پلتفرم‌های SaaS چند مستأجری با حجم بالا، پیچیدگی مشاهده‌پذیری چند برابر می‌شود. دیگر کافی نیست که فقط ببینید یک پرامپت موفق بوده است؛ باید اطمینان حاصل کنید که مستأجر A به داده‌های مستأجر B دسترسی ندارد و باید بدانید...
مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) قدرتمند هستند، اما گران‌قیمت نیز می‌باشند. برای بسیاری از تیم‌های مهندسی، چالش اصلی دیگر صرفاً توانایی مدل نیست، بلکه کارایی اقتصادی خطوط لوله استنتاج آن‌هاست. یک دام رایج، «نشت توکن» است که در آن داده‌های تکراری، پرحرف یا غیرضروری به مدل ارسال می‌شوند...
در چشم‌انداز در حال تحول سریع مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و هوش مصنوعی مولد، صرفاً ساخت اپلیکیشن‌های محکم دیگر کافی نیست. با افزایش پیچیدگی این سیستم‌ها، نیاز به مشاهده‌پذیری هوش مصنوعی حیاتی می‌شود. توسعه‌دهندگان اغلب در مورد نحوه تعامل مدل‌های خود با داده‌ها، دلایل تولید خروجی‌های خاص و محل گلوگاه‌های عملکردی، در تاریکی مطلق هستند...
ساخت برنامه‌های سطح تولید مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) دیگر فقط مهندسی پرامپت نیست؛ بلکه درباره قابلیت اطمینان، شفافیت و بهبود مستمر است. با پیچیده‌تر شدن سیستم‌های هوش مصنوعی، شامل استدلال چندمرحله‌ای، خطوط لوله RAG و جریان‌های کاری عاملی، ط...
با ادغام فزاینده مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در نرم‌افزارهای سازمانی، پیچیدگی مدیریت این سیستم‌های غیرقطعی به شدت افزایش می‌یابد. برای توسعه‌دهندگان، گذار از کد قطعی سنتی به جریان‌های کاری هوش مصنوعی احتمالی، دسته جدیدی از چالش‌ها را معرفی می‌کند...
با گذار مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) از نمونه‌های آزمایشی به اجزای حیاتی تولید، توانایی اعتبارسنجی دقیق خروجی‌ها به دغدغه‌ای اصلی برای تیم‌های مهندسی تبدیل شده است. در حالی که معیارهای عمومی مانند perplexity یا نمرات BLEU یک خط پایه را فراهم می‌کنند، آن‌ها اغلب در ثبت دقت معنایی ظریف، صحت واقعی یا منطق کسب‌وکارهای خاص که توسط برنامه‌های کاربردی مدرن مورد نیاز است، ناتوان هستند.
با گذر سازمان‌ها از نمونه‌های اولیه آزمایشی به برنامه‌های مدل زبانی بزرگ (LLM) در سطح تولید، پیچیدگی عیب‌یابی و نظارت به‌طور نمایی افزایش می‌یابد. برخلاف نرم‌افزارهای سنتی که لاگ‌ها در آن‌ها قطعی و قابل پیش‌بینی هستند، تعاملات LLM احتمال‌محور...