Prompt Design Chain of Thought Few-shot Prompting Structured Outputs JSON Mode Function Calling Tool Use Prompt Testing Prompt Optimization System Prompts
33 posts
Jeneratif AI'nın hızla gelişen dünyasında, çıktınızın kalitesi genellikle modelin yeteneğinden ziyade talimatlarınızın netliğiyle sınırlıdır. Kullanıcılar sıkça "kullanıcı istemi"ne odaklansa da, sistem istemi tüm etkileşimi şekillendiren görünmez bir güçtür...
Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) yazılım uygulamalarında bir yenilikten temel altyapıya geçerken "prompt" yeni kaynak kod haline gelmiştir. Ancak geleneksel kodun aksine, prompt'lar olasılıksaldır, şeffaf değildir ve birim test etmek son derece zordur. Tek bir kelime değişikliği modeli...
Büyük Dil Modelleri (LLM'ler), geliştiricilerin yapay zeka ile etkileşim şeklini kökten değiştirdi. Sıfır örnekli (zero-shot) istemleme, bağlam olmadan soru sormamızı sağlasa da, genellikle özel görevler için gereken hassasiyetten yoksundur. İşte az örnekli (few-shot) istemleme...
Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) ile üretim öncesi uygulamalar geliştirmek nadiren "bir kez yaz ve unut" türünden bir iştir. Orta seviyeden ileri seviyeye geliştiriciler için bile tutarlı, yüksek kaliteli sonuçlar elde etmek, istemleri statik bir yapılandırma olarak değil, titiz test ve yineleme gerektiren dinamik bir kod olarak görmeye yönelik bir zihniyet değişikliği gerektirir.
Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) hızla gelişen dünyasında hassasiyet esastır. Standart istemler yaratıcı yazım veya basit gerçek sorguları için genellikle yeterli olsa da, karmaşık mantıksal çıkarım, çok adımlı matematik veya ince ayarlı kod üretimi görevlerinde sıkça başarısız olurlar...