Prompt Design Chain of Thought Few-shot Prompting Structured Outputs JSON Mode Function Calling Tool Use Prompt Testing Prompt Optimization System Prompts
33 posts
Büyük Dil Modelleri (LLM) ile sağlam uygulamalar geliştirmek, doğal dil yanıtlarından temiz ve kullanılabilir veri çıkarmayı içeren önemli bir zorlukla başa çıkmayı gerektirir. LLM'ler metin üretmede mükemmel olsa da, katı biçimlendirme gerektiren durumlarda öngörülemez olabilirler. İşte JSON Modu ...
Büyük Dil Modelleri (LLM) doğal dil işleme alanını devrim niteliğinde değiştirdi, ancak en gelişmiş modeller bile uygun yönlendirme olmadan belirli görevlerde zorlanabilir. Az sayılı örnek istemciliği (few-shot prompting), genel bilgiyi görev odaklı uygulamaya bağlayan köprüdür. Bir modele istem bağlamı içinde küçük bir ...
Dil modelleri giderek daha karmaşık hale geldikçe, girdi istemlerinizin kalitesi doğrudan çıktı kalitesini belirler. İstem optimizasyonu artık sadece açık talimatlar yazmakla ilgili değildir; dilbilimsel hassasiyeti, mantıksal yapıyı ve iteratif test...
Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) deneysel prototiplerden üretim kritik altyapısına geçtikçe, "İstif Testi" kavramı vazgeçilmez bir mühendislik disiplini olarak ortaya çıkmıştır. Girdilerin deterministik çıktılar ürettiği geleneksel yazılımlardan farklı olarak, LLM'ler olasılıksal varyanslar...
Yıllarca Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) öncelikle gelişmiş metin öngörücüleri olarak görüldü. Sohbet yetenekleri önemli ölçüde gelişse de, üretken yapay zekanın gerçek dönüştürücü gücü, dış dünyayla etkileşim kurma yeteneğinde yatar. Bu etkileşim şu yolla sağlanır...
Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) hızla gelişen dünyasında, istem mühendisliği el sanatından sistematik bir disipline dönüşmüştür. Orta ve ileri düzey geliştiriciler için manuel istem yinelemesi, ölçeklenebilirlik ve tutarlılıkta sıkça darboğaz oluşturur. Bu yazıda, Pekiştirmeli Öğrenme...
Büyük Dil Modelleri'ni (LLM) harici araçlarla entegre etmek, basit sohbet botlarını güçlü ajan sistemlere dönüştürür. Ancak bu entegrasyon yeni bir karmaşıklık katmanı getirir: güvenilirlik.