Step-by-step tutorials and practical guides for solving real-world technical problems across programming, DevOps, databases, AI, Linux, networking, cloud computing, security, and software engineering. Learn how to build, configure, deploy, troubleshoot, optimize, automate, migrate, debug, and maintain applications and infrastructure with clear instructions, code examples, screenshots, and best practices. From beginner-friendly walkthroughs to advanced production techniques, this category focuses on hands-on solutions that help developers and IT professionals accomplish tasks quickly and efficiently. Example articles How to Install Go on Linux How to Deploy Kubernetes on Ubuntu How to Build REST APIs with Go How to Optimize SQL Queries How to Configure Nginx Reverse Proxy How to Set Up Docker Compose How to Create a CI/CD Pipeline How to Use Apache Kafka How to Install Apache Iceberg How to Deploy Apache Superset How to Secure JWT Authentication How to Build an AI Chatbot How to Fine-Tune an LLM How to Monitor Applications with Prometheus How to Visualize Logs with Grafana How to Configure ClickHouse How to Migrate PostgreSQL Databases How to Optimize Linux Performance How to Configure GitHub Actions How to Troubleshoot Kubernetes Pods
31 posts
Go, genellikle Golang olarak adlandırılır ve bulut-native uygulamalar, mikroservisler ile sistem programlama için hızla tercih edilen programlama dili haline gelmiştir. Sadelik, eşzamanlılık ve performans vurgusu, onu modern geliştiricinin silah deposunda güçlü bir araç yapar. Ancak, sağlam bir geliştirme ortamı kurmak için Linux üzerinde doğru kurulum kritiktir.
Modern yazılım geliştirme ortamında, özellikle mikroservisler ve konteynerleştirilmiş ortamlarda, basit çalışma süreleri kontrollerine güvenmek artık yeterli değildir. Geliştiriciler ve Site Güvenilirliği Mühendisleri (SRE'ler), sistem performansına, kaynak kullanımına ve uygulama sağlığına derin bir görünürlük gerektirir.
Veri mimarileri evrildikçe, sağlam ve ACID uyumlu tablo formatlarına olan ihtiyaç artmaktadır. Apache Iceberg, devasa analitik veri kümeleri için önde gelen açık kaynaklı bir tablo formatı olarak öne çıkmaktadır. Lambda mimarisi kuruyor veya modern Lakehouse modeline geçiş yapıyor olun...
Öncelikle, bir temel model yükleyelim ve LoRA yapılandırmasını uygulayalım. Aşağıda, modeli 8-bit nicelleme ile başlatmanın ve LoRA derecelerinin tanımlanmasının nasıl yapılacağını gösteren bir Python kodu örneği bulunmaktadır.
Giriş Mikroservis mimarisi alanında, veritabanı performansı yük altında kötü ölçeklenen gizli darboğazdır. Geliştiriciler genellikle uygulama düzeyinde önbellekleme veya yatay ölçeklendirmeye odaklanırken, sorgular eşzamanlılık için optimize edilmezse altta yatan ilişkisel veritabanı bir başarısızlık noktasına dönüşebilir.
Modern yazılım geliştirme yaşam döngüsünde, yerel, önizleme ve üretim ortamları arasındaki tutarlılık hayati önem taşır. Docker konteynerleştirme motorunu sağlarken, Docker Compose çok konteynerli uygulamaları hayata geçiren orkestratördür. Orta ve ileri düzey geliştiriciler için...
Veritabanı taşıma, bir geliştiricinin veya DBA'nın yaşam döngüsündeki en kritik işlemlerden biridir. Yerel sunucudan Amazon RDS veya Google Cloud SQL gibi yönetilen bir bulut hizmetine geçiş yapıyor, daha yeni bir ana sürüme yükseltiyor veya şemanızı birden fazla küme arasında yeniden düzenliyor olun...