Step-by-step tutorials and practical guides for solving real-world technical problems across programming, DevOps, databases, AI, Linux, networking, cloud computing, security, and software engineering. Learn how to build, configure, deploy, troubleshoot, optimize, automate, migrate, debug, and maintain applications and infrastructure with clear instructions, code examples, screenshots, and best practices. From beginner-friendly walkthroughs to advanced production techniques, this category focuses on hands-on solutions that help developers and IT professionals accomplish tasks quickly and efficiently. Example articles How to Install Go on Linux How to Deploy Kubernetes on Ubuntu How to Build REST APIs with Go How to Optimize SQL Queries How to Configure Nginx Reverse Proxy How to Set Up Docker Compose How to Create a CI/CD Pipeline How to Use Apache Kafka How to Install Apache Iceberg How to Deploy Apache Superset How to Secure JWT Authentication How to Build an AI Chatbot How to Fine-Tune an LLM How to Monitor Applications with Prometheus How to Visualize Logs with Grafana How to Configure ClickHouse How to Migrate PostgreSQL Databases How to Optimize Linux Performance How to Configure GitHub Actions How to Troubleshoot Kubernetes Pods
31 posts
Üretim ortamında konteyner çalıştırmak bir şeydir; onları güvenilir şekilde çalışır tutmak başka. Orta ve ileri düzey geliştiriciler için, Kubernetes kümesinde çöken veya yanıt vermeyen bir podla karşılaşmak sadece bir rahatsızlık değil, hızlı ve sistematik bir çözüm gerektiren kritik bir olaydır.
Apache Superset, günümüzde mevcut en güçlü ve popüler açık kaynaklı iş zekası (BI) araçlarından biri haline geldi. Modern arayüzü, kapsamlı görselleştirme seçenekleri ve geniş bir SQL veritabanı yelpazesiyle uyumluluğuyla tanınır; veri mühendisleri ve analistler için...
Konteynerleştirilmiş uygulamaların orkestrasyonu, modern yazılım teslimatının temel taşı haline geldi. Docker uygulamaların paketlemesini kolaylaştırırken, Kubernetes (genellikle K8s olarak kısaltılır), bu konteynerleri bir küme üzerinde yönetmek, ölçeklendirmek ve orkestrasyon yapmak için gerekli sağlam altyapıyı sağlar...
Modern web mimarisi ortamında, statik içeriği sunmak ve yüksek trafikli istekleri doğrudan uygulama sunucunuzdan yönetmek genellikle verimsiz ve risklidir. Nginx (okunuşu "engine-x"), hafif, yüksek performanslı bir HTTP sunucusu ve ters proxy olarak...
Go'da mikroservis geliştirmek, verimliliği ve güçlü eşzamanlılık modeli nedeniyle popüler bir tercihtir. Ancak uygulamanız ölçeklendikçe veritabanı genellikle birincil darboğaz haline gelir. Yüksek eşzamanlı ortamlar, veritabanı bağlantıları üzerinde aşırı baskı oluşturarak gecikme sürelerinde artışa ve bağlantı tükenmesine yol açar.
Yapay zeka hızla gelişiyor ancak Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) hala kritik bir sınırlamadan muzdarip: yalnızca eğitildikleri verileri biliyorlar. Bu durum, özel verilere, güncel olaylara veya alana özgü bilgilere yaklaşırken önemli bir boşluk yaratır. Geri Alım-Artırılmış Üretim (RAG), yapay zekanın yanıt üretmeden önce dış kaynaklardan ilgili bilgileri almasını sağlayarak bu boşluğu kapatır.
Bir PostgreSQL veritabanını geçirmek nadiren sadece veriyi taşımaktan ibarettir; süreklilik, bütünlük ve performans sağlamaktan geçer. İster yerel sunucudan AWS RDS veya Azure Database for PostgreSQL gibi bulut tabanlı bir hizmete geçiyor olun, ister sadece 12'den 15'e yükseltme yapıyor olun, riskler yüksektir.