RAG Evaluation Agent Evaluation LLM Benchmarks Hallucination Detection AI Testing Regression Testing Golden Datasets Synthetic Data A/B Testing Human Evaluation
32 posts
Büyük Dil Modelleri'ni (LLM'ler) Jupyter not defterinden üretim ortamına taşımak önemli bir kilometre taşıdır. Ancak dağıtım bitiş çizgisi değildir; sürekli optimizasyonun başlangıç noktasıdır. Geleneksel yazılımlardan farklı olarak, LLM'ler...
Büyük Dil Modellerini (LLM) özel veya tescilli verilerle bağlamak için endüstri standardı haline gelen Geri Getirme Artırmalı Üretim (RAG)'de, en yaygın hata noktası üretim aşaması değil, geri getirme aşamasıdır. Eğer geri getirilen bağlam alakasızsa,...
Büyük Dil Modelleri (LLM) alanındaki hızla değişen ortamda, doğru modeli seçmek artık sadece en yüksek parametre sayısına sahip olanı seçmekle ilgili değildir. Belirli kullanım durumunuz, maliyet kısıtlamalarınız ve performans gereksinimlerinizle en iyi uyum sağlayan modeli bulmaktır. Bu i...
Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) deneysel merak nesnelerinden temel altyapı bileşenlerine geçiş yaparken, titiz bir değerlendirme talebi hiç olmadığı kadar yüksek. Temel akıcılık ve gerçek bilgileri hatırlama nispeten kolay ölçülürken, çok adımlı mantık yürütme LLM yeteneklerinin kutsal kâsesi olmaya devam ediyor...
Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) kritik uygulamalara daha fazla entegre edilirken, sağlam güvenlik değerlendirmesine olan talep hiç olmadığı kadar acil hale geldi. Ancak sektör, ölçeklenebilir ve maliyet etkin ancak genellikle nüanslardan yoksun olan otomatik testler ile yüksek doğruluklu içgörüler sunan ancak pahalı ve zor ölçeklendirilebilen insan katılımlı (HITL) değerlendirme arasında temel bir gerilimle karşı karşıyadır.
Büyük Dil Modelleri (LLM) geliştirme alanındaki hızlı değişimle birlikte darboğaz, model mimarisinden değerlendirmeye kaydı. Güçlü modellere sahibiz ancak onları titizlikle test etmek için gereken yüksek kaliteli, alana özgü etiketli verilere sıkça sahip değiliz. Geleneksel manuel anotasyon...
Retrieval-Augmented Generation (RAG), doğrulanmış dış veri kaynaklarına dayalı yanıtlar sunarak model halüsinasyonlarının kronik sorununa çözüm sunan kurumsal Büyük Dil Modelleri (LLM) uygulamaları için altın standart haline gelmiştir. Ancak, RAG'ın otomatik olarak doğruluk garantisi verdiği yönünde yaygın bir yanılgı devam etmektedir...