RAG Evaluation Agent Evaluation LLM Benchmarks Hallucination Detection AI Testing Regression Testing Golden Datasets Synthetic Data A/B Testing Human Evaluation
32 posts
Ürün geliştirme ve kullanıcı deneyimi tasarımında sezgi değerlidir ancak veri tartışılmazdır. A/B testi, yapılan değişiklikleri bir kontrol grubuna karşı doğrulamak için altın standarttır. Ancak yazılım mühendisleri için asıl meydan okuma, varyantları dağıtmaktan ziyade ...
Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) kritik iş akışlarına entegre ettikçe, titiz değerlendirme çerçevelerine olan ihtiyaç hiç olmadığı kadar acil hale geliyor. Geleneksel benchmark veri setleri doyma noktasına geliyor.
Dağıtık AI sistemleri, basit tek ajan zincirlerinden karmaşık çoklu ajan ekosistemlerine doğru ilerliyor. Bu sistemleri kurmak zor olsa da, performanslarını doğrulamak daha da zordur. Geleneksel yazılımlardan farklı olarak, girdilerin çıktılara belirleyici şekilde eşlendiği bu sistemlerde, çoklu ajan etkileşimleri olasılıksal ve ortaya çıkan (emergent) niteliktedir.
Bir Geriye Dönük Artırılmış Üretim (RAG) hattı oluşturmak, büyük dil modelleri (LLM'ler) ile kurumsal bir uygulamayı modernleştirmenin ilk adımıdır. Ancak, çalışan bir prototipten üretim kalitesinde bir sisteme geçiş süreci, çoğu ekibin takıldığı yerdir. Temel zorluk sistemi kurmak değil, kalitesini ölçmektir.
Bir Geri-Bilgi Artırmalı Üretim (RAG) sistemi kurmak artık sadece bir vektör veritabanı ile bir LLM'i birleştirmek değildir. Güvenilir, ölçülebilir bir boru hattı mühendisliği yapmaktır. Orta ve ileri düzey geliştiriciler için en büyük zorluk uygulamada değil, değerlendirmede yatar. ...
Finans, sağlık ve hukuk gibi düzenlenmiş sektörlerde, yüksek performanslı Büyük Dil Modelleri (LLM) geliştirmek, onları değerli kılacak olan veriyle engellenir. GDPR, HIPAA ve SOX gibi sıkı uyum çerçeveleri, organizasyonların zengin bilgiye sahip olmasına rağmen bu veriyi kullanma riski nedeniyle bir paradoks yaratır.
Büyük Dil Modelleri yazılım süreçlerinin ayrılmaz bir parçası haline geldikçe, çıktılarının güvenilirliği hayati önem taşır. Ancak bu modellerin değerlendirilmesi genellikle doğası gereği öznel olan insan yargısına dayanır. Nitel insan geri bildirimlerini nicel metriklere dönüştürmek için mühendislerin özneliği...