Category

AI Security

Prompt Injection Jailbreak Attacks Data Leakage Secure Tool Calling Secret Management AI Authentication AI Authorization RAG Security Agent Security AI Compliance

34 posts

Güvenli Araç Çağırma: Üretim Ortamındaki AI Ajanlarını Koruma

Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) basit sohbet botlarından karmaşık görevleri yürütebilen otonom ajanlara evrildikçe, araç çağırma mekanizması çıkarım ile eylem arasındaki kritik köprü haline gelmiştir. Ancak bu güç, önemli bir saldırı yüzeyi sunar. Eğer bir...

Kimlik Doğrulamadan Öte: LLM Uygulamaları için AI Yetkilendirmesini Ustalıkla Yönetmek

Kurumlar Büyük Dil Modellerini (LLM'leri) üretim ortamlarına hızla entegre ederken, odak tehlikeli bir şekilde "Bunu nasıl inşa ederiz?" sorusundan "Bunu nasıl güvenceye alırız?" sorusuna kaymıştır. Kimlik doğrulama kullanıcının kim olduğunu doğrularken, yetkilendirme kullanıcının AI bağlamında neye erişebileceğini belirler.

Şifrenin Ötesinde: Modern Uygulamalarda Yapay Zeka Destekli Kimlik Doğrulama

Dijital kimlik manzarası sarsıcı bir değişim geçiriyor. Onlarca yıldır standart kimlik doğrulama modeli, kullanıcıların hatırlamakta zorlandığı ve hackerların kolayca kırdığı statik kimlik bilgilerine dayanıyordu. Çok faktörlü kimlik doğrulama (MFA) bir savunma katmanı eklemiş olsa da...

Otonom Çağın Güvence Altına Alınması: Ajan Güvenliğine Derinlemesine Bir Bakış

Pasif Büyük Dil Modelleri'nden (LLM'ler) otonom AI Ajanlarına geçiş yaparken, güvenlik manzarası bir paradigma değişikliği geçirir. Ajanlar yalnızca metin üreticileri değildir; çevrelerini algılayan, kararlar alan ve API'ler, veritabanları ve dosya sistemleri aracılığıyla eylemler gerçekleştiren aktörlerdir. Bu özerklik, geleneksel uygulama güvenliğini genellikle gözden kaçıran benzersiz bir saldırı yüzeyi sunar. Orta düzeyden ileri düzeye geliştiriciler için <em>Ajan Güvenliği</em>ni anlamak artık bir seçenek değil; güvenilir AI sistemleri dağıtmak için kritik bir ön koşuldur.