Category

AI Security

Prompt Injection Jailbreak Attacks Data Leakage Secure Tool Calling Secret Management AI Authentication AI Authorization RAG Security Agent Security AI Compliance

34 posts

Paylaşılan RAG Vektör Kümelemelerinde Kiracılar Arası Veri Sızmasını Önleme

Geri Alma Destekli Üretim (RAG), Büyük Dil Modellerinin (LLM) özel bilgilerde temellendirilmesi için standart mimari haline gelmiştir. Ancak, kuruluşlar çok kiracılı SaaS modellerine geçtikçe, kritik bir güvenlik boşluğu ortaya çıkar: vektör veritabanının kendisi. Birden fazla kiracı tek bir vektör kümesini paylaştığında, bir kiracının özel verilerinin diğer bir kiracı tarafından istemeden geri alınması riski ciddi bir gizlilik ihlaline dönüşür.

Oct 7, 2026

Ses Öncelikli Yapay Zeka Arayüzlerinde İstem Sızdırması: Gerçek Zamanlı Konuşmadan Metne Dönüşüm Boru Hatlarını Güvence Altına Alma

Ses öncelikli yapay zeka asistanlarının hızlı benimsenmesi, güvenlik açıkları için yeni bir alan açtı. Geleneksel metin tabanlı istem sızdırma saldırıları iyi belgelenmiş olsa da, ses tabanlı hapishane kaçışları (jailbreak) benzersiz zorluklar sunar. Saldırganlar artık doğal konuşma, arka plan gürültüsü veya belirli akustik kalıplara zararlı talimatlar gömebilir...

Oct 4, 2026

Uygunluk Kanıtı Toplamayı Otomatikleştirme: AB Yapay Zekâ Yasası Yüksek Riskli Sistemleri İçin Denetim İzleri Oluşturma

Avrupa Birliği Yapay Zekâ Yasası, özellikle yüksek riskli yapay zekâ sistemleri için titiz bir düzenleyici çerçeve getirmiştir. En kritik gereksinimlerden biri, piyasa sonrası izleme ve hesap verebilirliği sağlayan kapsamlı günlüklerin tutulmasıdır. Geliştiriciler ve uyum yetkilileri için zorluk, verileri günlük olarak kaydetmenin ötesinde, denetçileri tatmin edecek kanıtları üretmektir. Manuel toplama verimsizdir, hata yapmaya yatkındır ve nadiren ölçeklenebilir. Bu rehber, AB Yapay Zekâ Yasası'nın 12. maddesiyle uyumlu, değiştirilemez denetim izleri oluşturarak uygunluk kanıtı toplamanın nasıl otomatikleştirileceğini ele almaktadır.

Oct 2, 2026

RAG Sistemlerini Vektör Veritabanı Şema Çıkarımına Karşı Güvenceye Alma

Geri Alma Destekli Üretim (RAG) sistemleri, modern kurumsal yapay zeka uygulamalarının omurgası haline gelmiştir. Ancak bu sistemlerin karmaşıklığı arttıkça, geleneksel güvenlik modellerinin genellikle gözden kaçırdığı yeni saldırı yüzeyleri ortaya çıkmaktadır. RAG mimarilerindeki en az tartışılan risklerden biri ...

Sep 29, 2026

Yapay Zeka Canlılık Algılama ile Deepfake'leri Yenmek

Yapay zeka gelişirken, dijital kimlik doğrulama tehditleri de artıyor. Üretken yapay zekanın yükselişi, deepfake teknolojisini giderek daha sofistike hale getirdi ve saldırganların geleneksel statik biyometrik kontrolleri atlatan hiper-gerçekçi sentetik yüzler ve sesler oluşturmasına olanak tanıdı.

Sep 26, 2026

Makine Kimliği: Çok Modelli Ekosistemlerde AI Aracı Kimlik Doğrulamasını ve Birleşimini Güvence Altına Alma

Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) ve otonom AI araçlarının yükselişi, güvenlik ortamını köklü bir şekilde değiştirdi. Artık sadece uygulamalara giriş yapan insan kullanıcıları korumuyoruz; farklı modeller ve hizmetler arasında kimlik doğrulaması yapması, yetkilendirilmesi ve birleşmesi gereken yazılım varlıkları—AI araçları—ile uğraşıyoruz...

Sep 23, 2026