Retrieval-Augmented Generation (RAG), üretim düzeyinde Büyük Dil Modelleri (LLM) uygulamaları oluşturmak için standart mimari haline gelmiştir. Jeneratif modelleri harici bilgi tabanlarına dayayarak, kuruluşlar halüsinasyonları azaltabilir ve alıntı sunabilir. Ancak kritik bir darboğaz...
Zapier basit uygulamaları bağlamada başarılı olsa da, gerçek güç geliştiriciler temel tetikleyicilerin ötesine geçtiğinde ortaya çıkar. Orta düzey kullanıcılar genellikle standart adımların uç durumları, API hız sınırlamalarını veya hatalı verileri işleyemediği bir tavana takılır. Bu yazı, ham veriyi eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürürken hataları zarifçe yöneten dayanıklı otomasyonlar oluşturmak için gelişmiş mimari kalıpları inceliyor...
Büyük Dil Modeli (LLM) uygulamalarının manzarası evrildikçe, geliştiriciler basit API sarmalayıcılarının ötesine geçiyor. Talep, geri çağrılı üretim (RAG), karmaşık akıl yürütme ve çok adımlı ajan iş akışlarını yönetebilen sağlam, bileşenlerden oluşan mimarilere doğru kayıyor. İşte karşınızda Hays...
Güçlü AI ajanları oluşturmada tarihsel olarak en büyük engellerden biri, Büyük Dil Modelleri (LLM'ler)nin akıcı, olasılıksal doğası ile harici sistemlerin deterministik, yapılandırılmış gereksinimleri arasındaki kopukluktur. Bir model, bir sonraki tokeni tahmin ederek bir REST API'siyle nasıl doğru şekilde etkileşime girer...
Jeneratif AI'nın hızla gelişen dünyasında, çıktınızın kalitesi genellikle modelin yeteneğinden ziyade talimatlarınızın netliğiyle sınırlıdır. Kullanıcılar sıkça "kullanıcı istemi"ne odaklansa da, sistem istemi tüm etkileşimi şekillendiren görünmez bir güçtür...
Büyük Dil Modelleri (LLM) alanındaki hızlı gelişmelerle birlikte, açık kaynak ekosistemlerine yönelim geliştiricilere şeffaf, özelleştirilebilir ve maliyet etkin AI çözümleri oluşturma gücü veriyor. Bu alandaki öne çıkan adaylardan biri de Alibaba Cloud tarafından geliştirilen Qwen'dir (Tongyi Qianwen olarak da bilinir).
Hızla gelişen Üretken Yapay Zeka (Generative AI) dünyasında, Bağlam-Bilgiye Dayalı Üretme (RAG), bağlam duyarlı uygulamalar oluşturmak için altın standart haline gelmiştir. Geliştiricilerin çoğu basitlik nedeniyle bulut tabanlı gömme hizmetlerini tercih etse de, bu yaklaşım genellikle gecikme süresi, gizlilik endişeleri ve artan maliyetler...