Tüzel Veriye Dayalı Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) için standart mimari haline gelen Çıkarıma Artırılmış Üretim (RAG), geleneksel vektör tabanlı yaklaşımların çok adımlı çıkarım ve küresel sorgu anlama konularındaki yetersizliklerini ele alır.
Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) deneysel prototiplerden kritik üretim bileşenlerine geçerken, geleneksel kalite güvence yöntemleri hızla eskimekte. Deterministik girdilere ve çıktılara dayanan standart birim testler, olasılıksal ve ince detaylı doğayı yakalayamamaktadır...
Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) kritik uygulamalara daha fazla entegre edilirken, sağlam güvenlik değerlendirmesine olan talep hiç olmadığı kadar acil hale geldi. Ancak sektör, ölçeklenebilir ve maliyet etkin ancak genellikle nüanslardan yoksun olan otomatik testler ile yüksek doğruluklu içgörüler sunan ancak pahalı ve zor ölçeklendirilebilen insan katılımlı (HITL) değerlendirme arasında temel bir gerilimle karşı karşıyadır.
Çıkarım-Artırılmış Üretme (RAG), Kurumsal Yapay Zeka'nın mimari omurgası haline gelmiştir. Ancak organizasyonlar bu sistemleri hızla devreye alırken, kritik bir zafiyeti göz ardı etme eğilimindedir: vektör veritabanının bütünlüğü.
Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) üretim uygulamalarına giderek daha fazla entegre edilirken, anında yanıt beklentisi hiç olmadığı kadar yüksek. İstemcinin herhangi bir çıktı göstermeden önce tüm oluşturmanın tamamlanmasını beklediği geleneksel istek-yanıt kalıpları genellikle kabul edilemeyecek şekilde yüksek gecikmeye neden olur...
Yıllar boyunca Büyük Dil Modelleri'nin (LLM'ler) temel sınırlaması, gerçek dünyada eylem gerçekleştirememeleriydi. Temelde gelişmiş papaganlar gibi davranıyor, metin üretebiliyor ama veritabanına erişemiyor, karmaşık toplamlar hesaplayamıyor veya harici bir API'yi sorgulayamıyorlardı.
Büyük dil modelleri (LLM) alanı giderek doygunluğa ulaşırken, Google DeepMind'ın **Gemma** serisi kadar teknik heyecan uyandıran birkaç yayın oldu. Google'ın PaLM 2 ailesinin açık ağırlıklı kardeşi olarak tasarlanan Gemma, araştırmacılara ve geliştiricilere yüksek performanslı...