Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) deneysel not defterlerinden kritik üretim hizmetlerine geçerken, ad-hoc deneylerin kaosu disiplinli mühendislik uygulamalarıyla yer değiştirmelidir. Modern AI mühendisliğindeki en önemli zorluklardan biri, bir modelin performansının...
Kurumlar deneysel AI pilotlarından üretim seviyesi sistemlere geçiş yaptıkça, sabit bağlam pencerelerinin sınırlamaları kritik bir darboğaza dönüşüyor. Model Bağlam Protokolü (MCP) alanında, ajanların birden fazla araç ve veri kaynağıyla etkileşime girdiği bu ortamda, yönetilmeyen bağlam birikimi ...
Kurumsal bir ortamda Geri Getirime Dayalı Üretimi (RAG) uygulamak, belgeleri dizinlemek ve bir vektör veritabanını sorgulamaktan çok daha karmaşıktır. Temel mimari basit olsa da, doğal dil işleme (NLP) ince detayları önemli darboğazlara dönüşebilir...
Yıllardır Zapier, no-code otomasyonunun varsayılan standardı olarak, teknik olmayan kullanıcıların basit "Eğer Bu O Zaman Şu" mantığıyla farklı SaaS uygulamalarını bağlamasını sağladı. Ancak modern yazılım mühendisliği ekipleri için Zapier, çok daha güçlü bir şeyi temsil ediyor: sunucusuz bir orkestrasyon katmanı...
Büyük Dil Modeli (LLM) uygulama geliştirme alanı, tek modelden karmaşık çoklu ajan orkestrasyonuna doğru hızla evriliyor. Bu alandaki önde gelen araçlardan biri Microsoft AutoGen'dir. Microsoft Araştırma tarafından tasarlanan AutoGen, görevleri çözmek için birbirleriyle sohbet edebilen birden fazla ajan kullanarak LLM uygulamaları geliştirmeyi sağlayan bir çerçevedir...
Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) sınırlarını zorladıkça, en önemli darboğaz hala sınırlı bağlam penceresidir. Haftalarca veya aylarca etkileşim üzerinde akıl yürütmesi gereken otonom ajanlar geliştiren geliştiriciler için yalnızca standart KV önbelleğine güvenmek yetersizdir. Gerçek uzun vadeli zeka...
Büyük Dil Modellerini (LLM) özel veya tescilli verilerle bağlamak için endüstri standardı haline gelen Geri Getirme Artırmalı Üretim (RAG)'de, en yaygın hata noktası üretim aşaması değil, geri getirme aşamasıdır. Eğer geri getirilen bağlam alakasızsa,...