Büyük Dil Modelleri (LLM'ler), hem metin hem de görselleri işleyebilen çok modalli sistemlere dönüştükçe, düşmanca girdiler için saldırı yüzeyi katlanarak büyüyor. Geleneksel istem enjeksiyonu metin talimatlarını manipüle etmeye odaklanırken, görsel hapishane aşmaları olarak bilinen yeni bir güvenlik açığı sınıfı...
Büyük Dil Modelleri (LLM'leri) üretim ortamına dağıtmak, geleneksel stateless web uygulamalarını sunmaktan önemli ölçüde daha karmaşıktır. Yüksek hesaplama maliyeti, büyük bellek ayak izi ve üretken AI iş akışlarının doğası gereği stateful olması, basit bir "yeniden başlat ve en iyisini um" stratejisini kabul edilemez kılar.
Yıllar boyunca Büyük Dil Modelleri (LLM'ler), olasılığa dayalı metin üreten siyah kutular olarak kabul edildi. Etkileyici olsa da, bu yaklaşımın temel bir sınırlaması vardı: gerçek zamanlı verilere erişimleri yoktu ve eylem gerçekleştiremiyorlardı. İşte Araç Kullanımı (veya Fonksiyon Çağırma veya Eylem ...
Büyük Dil Modellerinin (LLM) demokratikleşmesi, bulut tabanlı API'lardan yerel, cihaz üzerinde çıkarıma hızla kaydı. Bu hareketin ön saflarında, Meta'nın LLaMA modellerini Apple Silicon'da çalıştırmak için tasarlanmış C/C++ uygulaması olan llama.cpp yer alıyor. Bugün, verimli ve çapraz platform LLM çalıştırma için de facto standart haline gelmiştir...
Yapay zeka, deneysel prototiplerden üretim seviyesindeki uygulamalara geçiş yaparken, düşük gecikmeli ve yüksek veri işleme kapasiteli veri erişimi talebi hiç olmadığı kadar yükseldi. Geleneksel arama motorları ve ilişkisel veritabanları, modern makine öğrenimi gömme verilerinin boyutluluğunu yönetirken genellikle zorluklar yaşar.
Büyük Dil Modelleri (LLM) dağıtımı, geleneksel yazılım dağıtımından temelde farklıdır. Standart web uygulamalarının aksine, LLM'ler ağır, kaynak yoğun olup ve çıkarım isteklerini verimli bir şekilde sunmak için genellikle önemli altyapı gerektirir. Mühendislik ekipleri için meydan okuma sadece modeli geliştirmek değil, aktif kullanıcıları kesintiye uğratmadan güncellemeleri sunmaktır. İşte burası...
Kurumlar, inovasyonu desteklemek için Büyük Dil Modellerini (LLM'ler) giderek daha fazla benimserken, bu modern, stateless çıkarım motorlarını eski veri altyapısının katı ve karmaşık yapısıyla bağlamak önemli bir mimari zorluk ortaya çıkarmıştır. Geleneksel API entegrasyonları genellikle...