Database Engineering

Sorgu Performans Analizinde Ustalaşmak: EXPLAIN'den Optimizasyona

Veritabanı Mühendisliği alanında yavaş bir sorgu, sadece bir rahatsızlık değil; sistem genelinde gecikmeye, artan kaynak tüketimine ve kötü kullanıcı deneyimine yol açabilen daha derin mimari sorunların bir belirtisidir. Orta ve ileri düzey geliştiriciler için bir sorgunun nasıl çalıştığını anlamak, sorguyu yazmaktan en az onun kadar önemlidir.

admin · Apr 26, 2026 🤖 AI
Latest Posts
DevOps and Infrastructure

Linux Performans İnce Ayarı: Pratik Bir Kılavuz

Yüksek performanslı Linux sistemleri yönetmek yalnızca donanım yükseltmelerinden daha fazlasını gerektirir. Sık sık darboğazlar çekirdek parametrelerinde, dosya sistemi yapılandırmalarında ve işlem zamanlamasında gizlidir. DevOps mühendisleri ve sistem yöneticileri için Linux çekirdeğini nasıl ince ayarlayacaklarını anlamak, maksimum veri akışını ve minimum gecikmeyi sağlamak için hayati önem taşır...

AI

Zeki İş Akışları Mimarisi: Çok Ajanlı NLP Sistemleri İçin Kılavuz

Kurumsal yapay zeka alanında hızla gelişen manzarada, basit tek-model etkileşimlerinden karmaşık, orkestrasyonlu iş akışlarına geçiş kritik bir zorunluluk haline geliyor. Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) metin üretimi ve analizinde dikkat çekici yetenekler sergilese de...

AI

Kenet Cihazlarında Gerçek Zamanlı Bilgisayarlı Görüntü Çıktısı için MLOps Hatlarının Otomasyonu

Bulut ortamından kenet cihazlara bilgisayarlı görüntü modellerinin dağıtımı artık bir yenilik değil; otonom navigasyon, endüstriyel kalite kontrol ve akıllı gözetim gibi düşük gecikmeli uygulamalar için bir zorunluluktur. Ancak, Jupyter defterindeki eğitilmiş bir modelden kaynak kısıtlamalı bir cihazda sağlam bir çıktı motoruna geçiş süreci karmaşıklıklarla doludur. İşte burada MLOps (Makine Öğrenimi Operasyonları) kritik hale gelir. Bu yazıda, gerçek zamanlı kenet çıktısına özel olarak tasarlanmış, eğitim, nicelleme, dağıtım ve izlemeyi yöneten otomatik bir MLOps hattının nasıl oluşturulacağını keşfedeceğiz.

Python Programming

Python ile Dinamik Web Kazımayı Ustalık Seviyesine Taşımak

Web kazıma, veri mühendisleri ve Python geliştiricileri için temel bir beceridir. Statik siteler kolayca ayrıştırılabilirken, modern web uygulamaları içeriği oluşturmak için JavaScript'e yoğun şekilde güvenir. Bu durum, geleneksel HTTP istemcileri için önemli bir zorluk yaratır. Bu yazıda, BeautifulSoup'un hızını Selenium'un tarayıcı otomasyonu gücüyle birleştirerek...