AI Infrastructure

Termal Dinamikleri Ustalıkla Yönetmek: LLM Kümeleme Sistemleri İçin Hava Soğutmalı ve Sıvı Soğutmalı GPU Sunucuları

Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) trilyonlarca parametreye ulaştıkça, bunları destekleyen donanım radikal bir dönüşüm geçiriyor. Veri merkezi endüstrisine onlarca yıldır hizmet veren geleneksel hava soğutmalı raf mimarisi, fiziksel sınırlarına dayanıyor. Modern GPU'lar, özellikle NVIDIA H100 ve B200 gibi modeller, çip başına 1.000W'ı aşan ısı yoğunlukları üretirken...

Sep 8, 2026
Latest Posts
Prompt Engineering

Üretim Ortamındaki LLM'lerde Yaygın Fonksiyon Çağırma Hatalarının Ayıklanması ve Sorun Giderme

Büyük Dil Modellerini (LLM'ler) prototipten üretime taşımak, özellikle oluşturucu yapay zekayı deterministik yazılım mantığıyla birleştirmek için fonksiyon çağırma özelliğini kullanırken yeni bir dizi zorluk getirir. API çağrıları aracılığıyla yapılandırılmış veri çıkarımının vaatleri etkileyici olsa da, gerçeklik genellikle...

Sep 8, 2026
Local AI

Yerel LLM Toplu İşlem Boyutlarını Maksimize Edin

Tüketici sınıfı GPU'larda büyük dil modellerini yerel olarak dağıtmak benzersiz zorluklar sunar. Yüksek uç veri merkezi hızlandırıcıları geniş bellek havuzları sunarken, ortalama bir meraklı genellikle 8GB ile 24GB arasında değişen VRAM ile sınırlıdır. Bu kısıtlama, geliştiricileri genellikle kabul edilebilir çıkarım hızı ile kullanılabilir toplu işlem boyutları arasında seçim yapmaya zorlar...

Sep 8, 2026
Apache Ecosystem

Apache Ranger'ı Kafka için Optimize Etme

Modern mikroservis mimarileri, Apache Kafka'nın genellikle merkezi sinir sistemi olarak hizmet verdiği asenkron iletişime heavily rely eder. Ancak ölçeklendikçe, güvenlik katmanı önemli bir darboğaza dönüşebilir. Apache Ranger, merkezi güvenlik için endüstri standardıdır, ancak...

Sep 8, 2026