Latest Posts
Evaluation

Hype'nin Ötesinde: Alan Bazlı İlgiler Açısından LLM Değerlendirme Kümelerinin Denetimi

Büyük Dil Modelleri (LLM) hızla gelişen dünyasında, geliştiricilerin odak noktası genellikle sıralama listeleridir. MMLU, HellaSwag ve HumanEval puanları model zekasını yargılamak için varsayılan para birimi haline gelmiştir. Ancak, yalnızca bu toplam metriklere güvenmek, üretim ortamında yapay zeka kullanan herhangi bir organizasyon için stratejik bir hatadır.

AI Infrastructure

Çok Katmanlı Yapay Zeka Önbellekleme Stratejileri

Üretim seviyesinde Büyük Dil Modeli (LLM) uygulamaları geliştirmek, yalnızca API'ye istek göndermekten daha fazlasını gerektirir. Kullanım arttıkça maliyetler gökyüzüne yükselir ve gecikme süresi artar. Bu sorunu çözmek için mimarlar çok katmanlı önbellekleme stratejileri benimsiyor. Semantik geri çağırma ile belirleyici ...

System Design

Küresel İçin Mimarlık: Coğrafi Dağıtık Sistemlere Derin Bir İnceleme

Artık sınırların ortadan kalktığı dijital ekonomide, gecikme süresi sadece bir performans metriği değil; kritik bir iş kısıtıdır. Kullanıcılar coğrafi konumlarından bağımsız olarak 100 milisaniyenin altında yanıt süreleri bekler. Bu, tek bölge mimarilerinden vazgeçip coğrafi dağıtık sistemleri benimsemeyi gerektirir...