Raisonnement multi-étapes dans RAG : Implémenter la récupération par chaîne de pensée pour des requêtes d'entreprise complexes

La génération augmentée par récupération (RAG) est devenue l'architecture standard pour les applications d'IA d'entreprise, comblant le fossé entre les connaissances statiques des LLM et les données internes dynamiques. Cependant, les pipelines RAG standards peinent souvent face à des requêtes complexes nécessitant de synthétiser des informations...