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AGI & Research

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Mémoire neuromorphique : Implémentation de la plasticité synaptique pilotée par événements pour des agents AGI économes en énergie

La quête de l'Intelligence Artificielle Générale (AGI) a longtemps été entravée par la consommation d'énergie et la latence des architectures von Neumann traditionnelles. À mesure que nous passons à l'échelle de modèles comptant des milliards de paramètres, le goulot d'étranglement du « déplacement des données » devient une limitation critique. Entrent en scène l'informatique neuromorphique et,...

Oct 7, 2026

Les LLM peuvent-ils penser à la pensée ? Évaluation de la théorie de l'esprit spontanée dans les dilemmes sociaux

La quête de l'Intelligence Artificielle Générale (IAG) a conduit les chercheurs à aller au-delà des benchmarks statiques comme la programmation ou le raisonnement logique. Une pièce essentielle manquante à ce puzzle est la théorie de l'esprit (ToM) : la capacité cognitive d'attribuer des états mentaux, des intentions et des croyances aux autres. Récemment...

Oct 5, 2026

IA Constitutionnelle : Enseigner aux LLM à s'autoréguler via des retours basés sur des principes

Introduction À mesure que les grands modèles de langage (LLM) deviennent de plus en plus puissants, l'alignement de ces derniers avec les valeurs humaines reste un défi majeur. L'apprentissage par renforcement à partir de retours humains (RLHF) traditionnel repose fortement sur des évaluateurs humains pour étiqueter les données, ce qui est coûteux, lent et difficile à mettre à l'échelle de manière cohérente...

Oct 2, 2026

Planification IA : Construire des systèmes de prise de décision autonomes de zéro

La planification en intelligence artificielle est la colonne vertébrale des agents autonomes. Contrairement à l'apprentissage automatique standard, qui se concentre souvent sur la reconnaissance de motifs, la planification IA se concentre sur la logique, les transitions d'état et l'atteinte d'objectifs. Pour les développeurs...

Sep 30, 2026

Au-delà de la correspondance de motifs : l'architecture du raisonnement IA

Pendant des années, les grands modèles de langage (LLM) ont dominé le débat sur l'intelligence artificielle. Cependant, une distinction critique est apparue dans la communauté de la recherche : la différence entre les perroquets stochastiques qui prédisent le prochain jeton et les agents capables d'un raisonnement authentique. Alors que nous nous approchons ...

Sep 26, 2026

Combler le fossé de valeur : Une plongée profonde dans l'alignement de l'IA

Alors que nous sommes au bord de l'Intelligence Artificielle Générale (AGI), le débat a radicalement changé : il ne s'agit plus de « pouvons-nous le construire ? » mais de « devrions-nous le construire et comment le garder sous contrôle ? » Le domaine de l'alignement de l'IA répond à cette préoccupation. C'est la discipline dédiée à garantir...

Sep 21, 2026