Dans les premiers jours de l'adoption des modèles de langage larges (LLM), créer une application ressemblait plus à de l'al qu'à de l'ingénierie logicielle. Aujourd'hui, à mesure que les LLM passent de chatbots expérimentaux à des composants critiques en production, cette approche n'est plus viable...
Le paysage des grands modèles de langage (LLM) évolue rapidement vers des outils d'ingénierie spécialisés et performants. DeepSeek Coder se distingue parmi les modèles open-weight. Ce guide technique explique comment affiner ce modèle pour le développement logiciel.
Les grands modèles de langage (LLM) ont révolutionné le développement logiciel. Cependant, ils présentent des limites inhérentes. Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) émerge comme la solution architecturale principale pour y remédier.
Dans le paysage logiciel moderne, l'application monolithique cède de plus en plus la place aux architectures distribuées. Qu'il s'agisse de la nécessité d'une scalabilité horizontale, de la tolérance aux pannes ou de cycles de déploiement indépendants, les systèmes distribués sont devenus la colonne vertébrale des applications d'entreprise...
Le paysage de l'intelligence artificielle évolue rapidement des chatbots généralistes vers des modèles linguistiques spécialisés et performants. Cohere, dédié aux modèles fondamentaux pour l'entreprise, se distingue. Découvrez comment intégrer le NLP robuste via son API.
À une époque où la confidentialité des données et la latence sont primordiales, les entreprises cherchent de plus en plus à s'éloigner des grands modèles de langage (LLM) dépendants du cloud. En hébergeant des modèles localement avec Ollama et en les orchestrant avec LangChain, les développeurs peuvent construire un pipeline de génération augmentée par récupération (RAG...
Dans le paysage en évolution rapide de l'IA et du Machine Learning, la capacité de stocker, récupérer et analyser efficacement des données vectorielles de haute dimension est devenue un impératif critique. Découvrez comment choisir entre Milvus et Pinecone.