Construire des pipelines RAG robustes : Orchestration de la reconnaissance optique de caractères, de l'analyse de mise en page et du découpage intelligent

La génération augmentée par récupération (RAG) est devenue la colonne vertébrale des applications IA d'entreprise, permettant aux grands modèles de langage (LLM) d'étayer leurs réponses sur des documents propriétaires et à jour. Cependant, la performance d'un système RAG n'est bonne que si la qualité de sa base de connaissances sous-jacente l'est aussi...