Mise en œuvre de la décroissance dynamique de la mémoire et des stratégies de résumé pour la rétention du contexte à long terme des agents
Alors que les grands modèles de langage (LLM) deviennent la colonne vertébrale des agents autonomes, l'un des défis d'ingénierie les plus persistants est la gestion de la fenêtre de contexte. Bien que les modèles modernes prennent en charge des contextes de plus en plus vastes, il est coûteux en calcul de simplement alimenter un historique toujours croissant...