MCP Basics MCP Servers MCP Clients MCP Tools Building MCP Servers Security for MCP Remote MCP MCP over HTTP MCP Authentication
32 posts
با محوریت یافتن مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در توسعه برنامه‌های مدرن، نیاز به روش‌های استاندارد و قابل اعتماد برای اتصال مدل‌ها به داده‌ها و ابزارهای خارجی هرگز به این اندازه حیاتی نبوده است. پروتکل زمینه مدل (MCP) وارد میدان می‌شود. در حالی که سرورهای محلی MCP راه‌حلی قدرتمند برای یکپارچه‌سازی‌های تک‌ماشینی ارائه می‌دهند، قدرت واقعی این پروتکل زمانی آشکار می‌شود که به صورت از راه دور مستقر شود.
زمینه هوش مصنوعی به سرعت از رابط‌های چت ایزوله به سمت سیستم‌های یکپارچه و آگاه از زمینه در حال تغییر است. در قلب این تحول، پروتکل زمینه مدل (MCP) قرار دارد که استانداردی باز برای استانداردسازی نحوه ارائه زمینه توسط برنامه‌ها به مدل‌های زبانی بزرگ است...
با گسترش اکوسیستم مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، نیاز به رابط‌های استاندارد و قابل تعامل بین مدل‌های هوش مصنوعی و منابع داده خارجی حیاتی شده است. اگرچه پروتکل زمینه مدل (MCP) در ابتدا از طریق حمل‌ونقل Localhost یا Stdio برای توسعه سریع محلی محبوبیت یافت، اما...
پروتکل زمینه مدل (MCP) جهش قابل‌توجهی در نحوه تعامل مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) با داده‌ها و ابزارهای خارجی است. با استانداردسازی اتصال بین برنامه‌های هوش مصنوعی و اکوسیستم گسترده‌ای از APIها، پایگاه‌های داده و خدمات، اصطکاک ادغام را کاهش می‌دهد...