MCP Basics MCP Servers MCP Clients MCP Tools Building MCP Servers Security for MCP Remote MCP MCP over HTTP MCP Authentication
32 posts
با پذیرش فزاینده سازمان‌ها از پروتکل زمینه مدل (MCP) برای استانداردسازی اتصالات بین مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و منابع داده خارجی، قابلیت اطمینان این اتصالات حیاتی می‌شود. یک نقطه شکست واحد در سرور MCP می‌تواند کل جریان‌های کاری مبتنی بر هوش مصنوعی را مختل کند...
زمینه توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر است. اگرچه مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در استدلال و تولید محتوا بسیار توانمند شده‌اند، اما همچنان از داده‌های پویا و ابزارهایی که کاربران واقعاً به آن‌ها نیاز دارند، «ایزوله» هستند. پروتکل زمینه مدل (MCP) وارد می‌شود تا...
با محبوب شدن پروتکل زمینه مدل (MCP) به عنوان استاندارد اتصال مدل‌های هوش مصنوعی به منابع داده خارجی، لایه انتقال زیرین به یک تصمیم معماری حیاتی تبدیل می‌شود. اگرچه MCP ساختار پیام مبتنی بر JSON-RPC را تعریف می‌کند، اما برای تحویل این پیام‌ها به مکانیسم‌های انتقال خارجی وابسته است.
با محبوب شدن پروتکل زمینه مدل (MCP) به عنوان استاندارد اتصال مدل‌های هوش مصنوعی به منابع داده خارجی، تغییر معماری به سمت استقرارهای از راه دور و چندمستأجره، چالش‌های امنیتی قابل توجهی ایجاد می‌کند. وقتی چندین مستأجر زیرساخت را به اشتراک می‌گذارند...
برای توسعه‌دهندگانی که در چشم‌انداز به‌سرعت در حال تحول مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) فعالیت می‌کنند، یکی از چالش‌های پایدارتر، استانداردسازی بوده است. چگونه می‌توانیم اطمینان حاصل کنیم که یک عامل هوش مصنوعی می‌تواند به پایگاه‌های داده، سیستم‌های فایل و APIها دسترسی قابل اعتماد داشته باشد...
با محبوبیت پروتکل زمینه مدل (MCP) به عنوان استاندارد اتصال مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به منابع داده و ابزارهای خارجی، پیامدهای امنیتی این اتصال حیاتی شده است. MCP برای اینکه زبانی جهانی برای هوش مصنوعی باشد طراحی شده، اما با اتصال بزرگ، مسئولیت بزرگ نیز به همراه دارد...
با بالغ‌تر شدن پروتکل زمینه مدل (MCP)، پارادایم از استفاده از ابزارهای محلی و ایزوله به سمت معماری‌های توزیع‌شده و در مقیاس سازمانی تغییر می‌کند. توسعه‌دهندگان در حال اتصال مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) خود به منابع از راه دور—مانند پایگاه‌های داده، APIها و پایگاه‌های دانش تخصصی—در سراسر شبکه‌های غیرقابل اعتماد هستند. این تغییر چالش‌های حیاتی در زمینه امنیت، تاب‌آوری شبکه و عملکرد ایجاد می‌کند.