MCP Basics MCP Servers MCP Clients MCP Tools Building MCP Servers Security for MCP Remote MCP MCP over HTTP MCP Authentication
32 posts
پروتکل زمینه مدل (MCP) به سرعت به عنوان «USB-C برای هوش مصنوعی» ظهور کرده و راهی استاندارد برای اتصال مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به منابع داده و ابزارهای خارجی فراهم می‌کند. در حالی که پیاده‌سازی‌های اولیه اغلب برای سادگی به ورودی/خروجی استاندارد محلی (stdio) تکیه می‌کردند، گذار به ...
منظره یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به سرعت در حال تغییر است. سال‌هاست که توسعه‌دهندگان برای اتصال مدل‌های هوش مصنوعی به منابع داده و ابزارهای خارجی، به مهندسی پرامپت و لایه‌های API شکننده متکی بوده‌اند. پروتکل زمینه مدل (MCP) به عنوان راه‌حل استاندارد برای این پراکندگی در حال ظهور است...
پروتکل زمینه مدل (MCP) به عنوان یک استاندارد برای اتصال مدل‌های هوش مصنوعی به منابع داده ظهور کرده است. با این حال، هنگام کاربرد در اینترنت اشیاء (IoT)، سرورهای MCP سنتی میزبان در ابر اغلب با تأخیر قابل توجه، محدودیت‌های پهنای باند و مشکلات قابلیت اطمینان روبرو می‌شوند. برای کاربردهای بلادرنگ...
پروتکل زمینه مدل (MCP) یک تغییر پارادایم در نحوه تعامل عامل‌های هوش مصنوعی با ابزارها و منابع داده خارجی را نشان می‌دهد. با استقرار این عامل‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده، قابلیت اطمینان اتصال به سرورهای MCP از راه دور حیاتی می‌شود. یک اختلال شبکه گذرا یا بارگذاری موقت سرور می‌تواند...
منظره هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر است. اگرچه مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) قابلیت‌های استدلال شگفت‌انگیزی ارائه می‌دهند، اما اغلب از داده‌های بلادرنگ و ابزارهای تخصصی که اکوسیستم‌های نرم‌افزاری مدرن را به قدرت می‌رسانند، جدا هستند. پروتکل زمینه مدل (MCP)...
پروتکل زمینه مدل (MCP) به سرعت به استاندارد اتصال مدل‌های هوش مصنوعی به داده‌ها و ابزارهای خارجی تبدیل می‌شود. با گسترش اکوسیستم از تعاملات ساده کلاینت-سرور به توپولوژی‌های پیچیده سرور به سرور چندمرحله‌ای، سطح حمله به طور نمایی افزایش می‌یابد. مدل‌های امنیتی مبتنی بر محیط بیرونی دیگر کافی نیستند...
منظره توسعه برنامه‌های مدل زبانی بزرگ (LLM) به سرعت در حال تغییر است. در حالی که مدل‌ها توانایی بیشتری پیدا می‌کنند، پل ارتباطی بین این مدل‌ها و دنیای واقعی—به‌ویژه داده‌ها و اقدامات خارجی—چالش‌برانگیزترین بخش ساخت عامل‌های قابل اعتماد است.