Prompt Engineering
تسلط بر خروجی‌های ساختاریافته: ساخت هوش مصنوعی قابل اعتماد با طرح‌واره‌های JSON
در روزهای اولیه مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، تعامل با هوش مصنوعی عمدتاً مکالمه‌ای بود. شما سوالی می‌پرسیدید و مدل پاسخی متنی ارائه می‌داد. اگرچه این رویکرد برای طوفان فکری یا نویسندگی خلاقانه قدرتمند است، اما در محیط‌های تولیدی کم می‌آورد. هنگام ساخت برنامه‌هایی که نیاز به استخراج دقیق داده، یکپارچه‌سازی API یا به‌روزرسانی پایگاه داده دارند، تصادفی بودن یک ویژگی نیست، بلکه یک ریسک است.