AI Agents

پیاده‌سازی زوال حافظه پویا و استراتژی‌های خلاصه‌سازی برای حفظ زمینه بلندمدت عامل‌ها

با تبدیل شدن مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به ستون فقرات عامل‌های خودمختار، یکی از چالش‌های مهندسی پایدار، مدیریت پنجره زمینه است. اگرچه مدل‌های مدرن از زمینه‌های در حال افزایش پشتیبانی می‌کنند، اما تغذیه ساده تاریخچه‌ای که دائماً در حال رشد است در پرامپت، از نظر محاسباتی پرهزینه است...

Sep 19, 2026
Latest Posts
How-To Guides

تسلط بر پایش برنامه‌ها: راهنمای عملی برای Prometheus

در دنیای توسعه و عملیات نرم‌افزار مدرن، دیدن توانایی است. وقتی برنامه‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده مقیاس می‌یابند، لاگ‌گیری سنتی اغلب برای شناسایی گلوگاه‌های عملکرد یا خرابی‌های سیستم به‌صورت بلادرنگ کافی نیست. اینجاست که Prometheus، یک ابزار پایش و هشدار متن‌باز...

AGI & Research

رمزگشایی مسیر به سمت هوش عمومی مصنوعی: معماری‌های نظری و چالش‌های مهندسی

برای دهه‌ها، حوزه هوش مصنوعی تحت پارادایم هوش مصنوعی محدود (ANI) عمل کرده است؛ سیستم‌هایی که برای انجام وظایف خاص، از تشخیص تصویر تا پردازش زبان طبیعی، با مهارتی فراتر از انسان طراحی شده‌اند. با این حال، جام مقدس علوم کامپیوتر همچنان هوش عمومی مصنوعی (AGI) است: سیستمی که توانایی درک، یادگیری و اعمال دانش را در طیف وسیعی از وظایف در سطحی برابر یا فراتر از انسان دارد. این مقاله به بررسی ستون‌های مفهومی اصلی مورد نیاز برای حرکت از مدل‌های تخصصی به سمت هوش عمومی می‌پردازد.

Knowledge Bases

هوش مصنوعی اوبسیدین برای تیم‌های پژوهشی: خودکارسازی مرور ادبیات و گراف‌های استنادی

مقدمه در منظره پژوهشی مدرن دانشگاهی و شرکتی، بار اطلاعاتی دشمن اصلی است. تیم‌های پژوهشی اغلب زمان بیشتری را صرف سازماندهی، سنتز و پیوند منابع پراکنده می‌کنند تا اینکه واقعاً بینش‌های جدیدی تولید کنند. اگرچه اوبسیدین سال‌هاست که به عنوان یک برنامه یادداشت‌برداری مارک‌داون قدرتمند و محلی‌محور ستایش می‌شود، ادغام قابلیت‌های هوش مصنوعی نمایانگر یک تغییر پارادایم است...

AI Observability

OpenTelemetry برای هوش مصنوعی: قابلیت مشاهده برای عصر مدل‌های زبانی بزرگ

با حرکت هوش مصنوعی از محیط‌های آزمایشی به خطوط تولید حیاتی، پیچیدگی قابلیت مشاهده به طور نمایی افزایش می‌یابد. ابزارهای نظارت سنتی برای چرخه‌های قطعی طراحی شده بودند، اما سیستم‌های مدرن AI احتمالی و ناهمگام هستند.

Evaluation

متوقف کردن چرخش: راهنمای توسعه‌دهندگان برای تشخیص قوی توهم در مدل‌های زبانی بزرگ

با گذر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) از مرحله نوآوری به زیرساخت اصلی در برنامه‌های سازمانی، مسئله «جعبه سیاه» به یک چالش اعتماد حیاتی تبدیل شده است. بارزترین نشانه این ابهام، توهم است؛ یعنی تولید اطمینان‌آمیز اطلاعات نادرست یا ساختگی توسط مدل.

Apache Ecosystem

تسلط بر آپاچی نیفی: راهنمای نهایی برای جذب داده، ETL و خودکارسازی پایپ‌لاین بلادرنگ

در چشم‌انداز داده‌های مدرن، توانایی جابجایی، تبدیل و مدیریت کارآمد داده‌ها نه تنها یک راحتی، بلکه یک نیاز حیاتی تجاری است. آپاچی نیفی به عنوان یک راه‌حل قدرتمند برای این چالش‌ها ظهور کرده و با ارائه رابط کاربری مبتنی بر وب، از جریان خودکار داده‌ها بین سیستم‌ها پشتیبانی می‌کند...