AI Gateways GPU Servers AI Proxies Model Load Balancing Distributed Inference AI Caching Token Streaming Batch Inference High Availability AI Networking
33 posts
استقرار مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در محیط‌های تولید یک چالش منحصربه‌فرد را مطرح می‌کند: ایجاد تعادل بین توان پردازشی عظیم و نیاز به مدیریت نشست‌های دارای وضعیت. برخلاف خدمات وب سنتی بدون وضعیت، استنباط LLM به شدت به کش کلید-ارزش (KV) برای حفظ ...
با تبدیل شدن مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به ستون فقرات برنامه‌های هوش مصنوعی مدرن، زیرساخت‌های پشتیبان آن‌ها از پالس‌های آموزش پراکنده به بارهای استنباد پیوسته ۲۴/۷ تغییر کرده‌اند. برای توسعه‌دهندگان و مهندسان زیرساخت متوسط تا پیشرفته، هزینه مالکیت دیگر فقط...
مقدمه: فراتر از میکروسرویس‌های استاندارد سیستم‌های استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) تحت محدودیت‌های منحصربه‌فردی عمل می‌کنند که با میکروسرویس‌های سنتی متفاوت است. برخلاف APIهای وب بدون حالت، نقاط پایانی LLM به شدت به حافظه محدود GPU برای مدیریت کش KV تکیه دارند و اغلب اتصالات طولانی‌مدت را برای پاسخ‌های پخش زنده (Streaming) حفظ می‌کنند...
استدلال توزیع‌شده مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) از یک وظیفه پردازش دسته‌ای ایستا به یک عمل پویا و حالت‌دار تبدیل شده است. در حالی که سرورهای وب سنتی درخواست‌ها را به عنوان واحدهای مستقل در نظر می‌گیرند، LLMهای مدرن به شدت به کش Key-Value (KV) برای حفظ زمینه در چندین مرحله استدلال تکیه می‌کنند...
با گذر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) از فازهای آزمایشی به بارهای کاری تولید، هزینه‌های زیرساخت مرتبط با استنتاج به یک گلوگاه حیاتی تبدیل شده است. برای سال‌ها، GPUهای انویدیا پادشاه بی‌رقیب آموزش و استنتاج هوش مصنوعی بوده‌اند. با این حال، ظهور ASICهای هدفمند...
در منظر سریعاً در حال تحول زیرساخت هوش مصنوعی، استنتاج بلادرنگ اغلب توجه‌ها را به خود جلب می‌کند. با این حال، بخش عمده‌ای از بارهای کاری تولیدی هوش مصنوعی تعاملی نیستند. آن‌ها وظایفی ناهمگام، داده‌محور و از نظر محاسباتی سنگین مانند تحلیل ویدیو، پردازش سند و... هستند.
ساخت برنامه‌های سطح تولید برای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) فراتر از ارسال ساده پرس‌وجوها به یک API است. با افزایش مقیاس استفاده، هزینه‌ها به شدت افزایش یافته و تأخیر بیشتر می‌شود. برای حل این مشکل، معماران در حال اتخاذ استراتژی‌های کش چندلایه هستند. با ترکیب بازیابی معنایی با کش پاسخ‌های قطعی ...