سال‌هاست که معیار اصلی موفقیت در توسعه مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) از طریق و تأخیر بوده است. با این حال، با حرکت سازمان‌ها از پایلوت‌های اثبات مفهوم به سمت برنامه‌های کاربردی در سطح تولید، تمرکز به شدت به سمت قابلیت اطمینان، قطعیت و قابلیت مشاهده تغییر کرده است. دوران «مهندسی پرامپت» که با رشته‌های متنی شکننده و ایستا مشخص می‌شد، در حال محو شدن است...
جنگو سال‌هاست که ستون فقرات بی‌شماری از برنامه‌های وب موفق، از اینستاگرام تا پینترست، بوده است. اگرچه فلسفه «داربسته‌های شامل» آن را برای نمونه‌سازی سریع عالی می‌کند، اما استفاده مؤثر از آن در مقیاس بزرگ نیازمند درک عمیق‌تری از درون‌مایه‌های آن است. برای توسعه‌دهندگان متوسط تا پیش...
پیاده‌سازی حذف‌های نرم یک رویه استاندارد در توسعه برنامه‌های مدرن است که امکان بازیابی داده و ردیابی حسابرسی را فراهم می‌کند. با این حال، در سیستم‌های PostgreSQL با تراکم بالا، این رویکرد هزینه عملکرد قابل توجهی به همراه دارد. با انباشته شدن رکوردهای حذف شده، آن‌ها فضای دیسک را اشغال کرده، ایندکس‌ها را بزرگ می‌کنند و ...
در زیرساخت‌های مدرن بومی ابری، پایپ‌لاین‌های سنتی CI/CD در حال تحول هستند. GitOps رویکردی است که از گیت به عنوان منبع حقیقت واحد برای زیرساخت و برنامه‌های اعلامی استفاده می‌کند. با ترکیب گیت و ابزارهای خودکار، تیم‌ها می‌توانند استقرارهای سازگار، قابل حسابرسی و ...
در منظره‌ی به سرعت در حال تحول توسعه فرانت‌اند، تجربه کاربری در اولویت است. کاربران انتظار دارند برنامه‌ها واکنش‌گرا و روان باشند و اغلب رفتار بومی اپلیکیشن‌های موبایل را تقلید کنند.
با معرفی جنریک‌ها در گو ۱.۱۸، این زبان از یک ابزار صرفاً ساختاری به یک پلتفرم مهندسی بیانگر و ایمن از نظر نوع تبدیل شده است. برای توسعه‌دهندگان متوسط و پیشرفته، این موضوع تنها درباره راحتی نیست؛ بلکه درباره حذف کدهای تکراری در حالی است که...
دموکراتیک شدن هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و APIهای بینایی ماشین را در دسترس توسعه‌دهندگان قرار داده است. با این دسترسی، چالش مهمی وجود دارد: صورت‌حساب هزینه‌ها. برای بسیاری از تیم‌های مهندسی، نمونه اولیه جذاب است، اما انتقال به تولید ممکن است صورت‌حسابی شگفت‌انگیز داشته باشد.