مصاحبه‌های طراحی سیستم می‌توانند ترسناک به نظر برسند، اما الگوی قابل پیش‌بینی‌ای دارند. موفقیت نه به دانستن همه فناوری‌ها، بلکه به ساختاردهی شفاف به تفکر شما بستگی دارد. این مقاله یک چارچوب محکم را ترسیم می‌کند که می‌توانید آن را روی مسائل کلاسیک مانند کوتاه‌کننده‌های URL و اپلیکیشن‌های چت بلادرنگ به کار ببرید...
طراحی مبتنی بر دامنه (DDD) اغلب به‌خاطر شفافیت استراتژیکش ستایش می‌شود، اما اگر پیاده‌سازی تاکتیکی بی‌دقت باشد، ممکن است ناکارآمد شود. یکی از حیاتی‌ترین و در عین حال پرخطاترین اجزا، رویداد دامنه است. با پیاده‌سازی صحیح، رویدادهای دامنه به زمینه‌های محدود مختلف اجازه می‌دهند بدون اتصال تنگ به تغییرات واکنش نشان دهند...
آزمون‌گیری از یک مدل هوش مصنوعی تفاوت بنیادینی با آزمون‌گیری از نرم‌افزارهای سنتی دارد. در توسعه‌ی متعارف، خروجی‌ها قطعی هستند: با ورودی A، سیستم باید خروجی B را برگرداند. در هوش مصنوعی، به‌ویژه با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و شبکه‌های عصبی احتمالاتی، پاسخ «درست» اغلب ذهنی، ظریف یا وابسته به بافت است. این تغییر، نیازمند یک پارادایم جدید در تضمین کیفیت است؛ پارادایمی که فراتر از بررسی‌های ساده‌ی موفق/ناموفق حرکت کرده و ظرافت، ایمنی و قابلیت اطمینان آماری را ارزیابی می‌کند.
سیستم‌های تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) به ستون فقرات برنامه‌های هوش مصنوعی مدرن سازمانی تبدیل شده‌اند. با این حال، با افزایش پیچیدگی این سیستم‌ها، سطح‌های حمله جدیدی ایجاد می‌شوند که مدل‌های امنیتی سنتی اغلب آن‌ها را نادیده می‌گیرند. یکی از کم‌بحث‌ترین ریسک‌ها در معماری‌های RAG ...
استدلال توزیع‌شده مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) از یک وظیفه پردازش دسته‌ای ایستا به یک عمل پویا و حالت‌دار تبدیل شده است. در حالی که سرورهای وب سنتی درخواست‌ها را به عنوان واحدهای مستقل در نظر می‌گیرند، LLMهای مدرن به شدت به کش Key-Value (KV) برای حفظ زمینه در چندین مرحله استدلال تکیه می‌کنند...
با حرکت مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) از پروتوتایپ‌های آزمایشی به زیرساخت‌های حیاتی تولید، مفهوم «تست پرامپت» به عنوان یک شاخه مهندسی غیرقابل‌مذاکره ظهور کرده است. برخلاف نرم‌افزارهای سنتی که ورودی‌ها خروجی‌های قطعی تولید می‌کنند، LLMها تنوع احتمالی را معرفی می‌کنند...
توسعه سریع مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) منظره نرم‌افزار را دگرگون کرده است، اما محرک اصلی پذیرش گسترده آن‌ها تنها قدرت محاسباتی خام نیست، بلکه شفافیت حقوقی است. در میان چارچوب‌های مختلف لایسنس، لایسنس آپاچی ۲.۰ به عنوان استاندارد طلایی برای هوش مصنوعی متن‌باز آماده سازمانی ظاهر شده است...