أصبح توليد المعزز بالاسترجاع (RAG) البنية القياسية لتأريض نماذج اللغة الكبيرة في البيانات الخاصة. ومع ذلك، فإن جودة التوليد مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بجودة الاسترجاع. إذا استرجع النظام سياقًا غير ذي صلة أو مجزأً أو غير مكتمل، ...
أصبح توليد المعزز بالاسترجاع (RAG) المعيار القياسي لتأريض نماذج اللغة الكبيرة في البيانات الخاصة. بينما توفر أطر عمل مثل Dify بيئة منخفضة الكود قوية لتنسيق سير عمل نماذج اللغة، فإن السحر يكمن غالبًا في التفاصيل: تحديدًا، كيفية تقطيع بياناتك، وتضمينها، وتخزينها، واسترجاعها...
في مشهد الذكاء الاصطناعي سريع التطور، يبحث المطوّرون بشكل متزايد عن أطر عمل قوية لدمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في تطبيقات جاهزة للإنتاج. يأتي Semantic Kernel، وهو SDK مفتوح المصدر من Microsoft، لتمكين المطوّرين من دمج الذكاء الاصطناعي بسهولة...
تواجه بنية الوكلاء المفردة غالبًا حدودًا عند التعامل مع المهام المعقدة والمتعددة الأوجه. محاولة نموذج لغة كبير (LLM) واحد التخطيط والبرمجة وتصحيح الأخطاء والنشر في الوقت نفسه تشبه طلب ارتداء جميع القبعات من مطوّر واحد. هنا تتألق أنظمة الوكلاء المتعددة (MAS)...
أداء قاعدة البيانات هو العمود الفقري لأي تطبيق عالي الزيارات. عندما تكون استعلامات SQL بطيئة، يواجه المستخدمون مهلات انتهاء، وترتفع موارد الخادم، وتنخفض نسبة الاحتفاظ بالمستخدمين. بالنسبة للمطورين من المستوى المتوسط إلى المتقدم، فهم كيفية تحسين هذه الاستعلامات ليس مجرد ممارسة جيدة، بل هو مهارة حاسمة.
مع تزايد توزيع تحليلات البيانات عبر الأقسام والشركاء الخارجيين، لم يعد من الممكن عرض لوحة تحكم واحدة للجميع. Apache Superset هو منصة استكشاف بيانات قوية ومفتوحة المصدر، لكن نموذج الأمان الافتراضي فيه غالبًا يكون مفرطًا في السماحية للبيئات المعقدة متعددة المستأجرين...
في عالم هندسة البرمجيات، أصبحت "روائح الكود" هي المصطلح الافتراضي لمناقشة جودة الكود. نتحدث عن الطرق الطويلة أو الفئات الكبيرة أو الكود المكرر وكأنها خطايا متأصلة. ومع ذلك، فإن الاعتماد حصريًا على القواعد التجريبية الذاتية غالبًا ما يؤدي إلى مراجعات غير متسقة ونقاشات ذاتية...