Category

Agent Frameworks

LangChain LangGraph CrewAI AutoGen Semantic Kernel PydanticAI OpenAI Agents SDK LlamaIndex Haystack Agno Mastra DSPy

33 posts

ماسترا للذكاء الاصطناعي بدون خادم: نشر الوكلاء ذوي الحالة على دوال الحافة مع Vercel

بناء وكلاء ذكاء اصطناعي قابلين للتوسع هو عملية توازن. تحتاج إلى التنسيق القوي لإطار عمل، وزمن استجابة منخفض لحوسبة الحافة، وكفاءة التكلفة للبنية التحتية بدون خادم. هنا يبرز مزيج ماسترا ودوال Vercel Edge. توفر ماسترا مجموعة أدوات شاملة...

تنسيق الذكاء: نظرة معمّقة على Microsoft Semantic Kernel

في مشهد الذكاء الاصطناعي سريع التطور، يبحث المطوّرون بشكل متزايد عن أطر عمل قوية لدمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في تطبيقات جاهزة للإنتاج. يأتي Semantic Kernel، وهو SDK مفتوح المصدر من Microsoft، لتمكين المطوّرين من دمج الذكاء الاصطناعي بسهولة...

تنفيذ استراتيجيات البحث الهجين وإعادة الترتيب في Haystack للحصول على RAG عالي الدقة

إنشاء نظام توليد معزز بالاسترجاع (RAG) لا يقتصر على ربط نموذج لغة كبير بقاعدة بيانات متجهات. عنق الزجاجة الحقيقي للدقة يكمن في مرحلة الاسترجاع. إذا جلب المسترجع سياقًا غير ذي صلة إلى نموذج اللغة، فستكون الإجابة النهائية معيبة بغض النظر عن ذكاء النموذج...

بناء وكلاء ذكاء اصطناعي لغويين كبيرين باستخدام LangChain: دليل المطورين للتنسيق والأدوات

نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) أحدثت ثورة في تطوير البرمجيات، لكن القوة التوليدية الخام نادراً ما تكون كافية للتطبيقات الجاهزة للإنتاج. لتحويل نموذج لغوي كبير من روبوت محادثة إلى مساعد وظيفي قادر على التفكير والتخطيط وتنفيذ المهام، تحتاج إلى طبقة تنسيق قوية. هنا يأتي LangChain، إطار العمل المفتوح المصدر الأكثر شعبية...

الهندسة الإعلانية للذكاء الاصطناعي: دليل المبتدئين لنموذج التحسين البرمجي في DSPy

لسنوات، كان بناء التطبيقات المدعومة بنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) يشبه التنقل في مشهد ضبابي. أمضى المطورون ساعات لا تحصى في ضبط المطالبات يدوياً، وتعديل إعدادات درجة الحرارة، وتجربة أمثلة قليلة النماذج، على أمل تحقيق ذلك التحسن الضئيل بنسبة 1% في الدقة...

ما وراء روبوت الدردشة: بناء ذكاء على مستوى الإنتاج باستخدام OpenAI Agents SDK

لسنوات، هيمنت واجهات الدردشة على النقاش حول نماذج اللغات الكبيرة (LLMs). وبينما تكون فعالة في الأسئلة والأجوبة البسيطة، غالباً ما تواجه روبوتات الدردشة صعوبة في المهام المعقدة متعددة الخطوات التي تتطلب الاستدلال واستخدام الأدوات وإدارة الحالة المستمرة. هنا يحدث تحول النموذج من "روبوت دردشة" إلى "وكيل"...

agno: محرك الأداء العالي لوكلاء الذكاء الاصطناعي من الجيل القادم

في المشهد سريع التطور لتطوير تطبيقات نماذج اللغات الكبيرة (LLM)، يعد اختيار الإطار المناسب أمراً بالغ الأهمية. بينما سيطرت مكتبات مثل LangChain وLlamaIndex على الأيام الأولى للذكاء الاصطناعي، إلا أنها غالباً ما تعطي الأولوية للتجريد على الأداء، مما يؤدي إلى قواعد شفرة برمجية متضخمة وتنفيذ أبطأ. هنا يأتي دور Agno، إطار عمل بايثون مفتوح المصدر...