RAG Fundamentals Advanced RAG Graph RAG Hybrid Search Semantic Search Chunking Strategies Embedding Models Query Expansion Re-ranking Metadata Filtering Citation Systems Long Context RAG
32 posts
Hızla gelişen Geri Alım-Artırılmış Üretim (RAG) ortamında, yavaş ve hatalı bir uygulama ile son derece hızlı ve hassas bir uygulama arasındaki fark genellikle tek bir kritik mimari karara, yani vektör indeksi stratejisine dayanır.
Birimleştirilmiş Üretken Yapay Zeka (RAG), Büyük Dil Modellerini (LLM) özel verilerle temellendirmek için standart mimari haline gelmiştir. Ancak RAG hatlarında yaygın bir darboğaz, ilk alma adımında ortaya çıkar. Yaklaşık en yakın komşu (ANN) ...
Çekme-Artırılmış Üretme (RAG), kurumsal düzeyde AI uygulamaları için temel mimari haline geldi. Büyük Dil Modellerini (LLM) özel verilerle temellendirerek, organizasyonlar doğru ve doğrulanabilir yanıtlar sunabilir. Ancak veri hacimleri milyonlarca belgeye ulaştığında, ...
Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) kurumsal uygulamaların omurgası haline geldikçe, geliştiriciler kalıcı bir darboğazla karşılaşıyor: bağlam penceresi. Yeni nesil modeller devasa token limitleri vaat etse de, tek bir istem içinde devasa miktarda veriyi etkili bir şekilde kullanmak hala yüksek hesaplama maliyeti gerektirir ve sıklıkla...