Python language tutorials, patterns, and best practices
94 posts
Python ekosisteminde yüzen bağımlılıkların yarattığı kaosu ele alan bu yazıda, Poetry ve Pip-Compile kullanarak tekrarlanabilir yapılar oluşturma ve üretim ortamları için pratik stratejiler öğrenin.
Veri, modern yazılımın yaşam kanıdır ve verinin nasıl alındığı, manipüle edildiği ve saklandığı genellikle uygulamanızın verimliliğini ve güvenilirliğini belirler. Python'da dil, dosya işlemleri için güçlü yerleşik kütüphaneler sağlarken, veri işleme manzarası önemli ölçüde evrim geçirdi...
Modern veri dünyasında Python, veri biliminin evrensel dili haline gelmiştir. Bu ekosistemin kalbinde iki güçlü kütüphane yer alır: NumPy ve Pandas. Başlangıç seviyesinde sıklıkla birbirinin yerine kullanılsa da, bu kütüphaneler farklı ama birbirini tamamlayan amaçlar için tasarlanmıştır. NumPy, temelde...
Modern yazılım geliştirme ortamında verimlilik sadece bir lüks değil, bir zorunluluktur. Büyük veri kümelerini işleme, günlük e-posta bültenleri gönderme veya veritabanı tablolarını eşitleme gibi durumlarda, manuel müdahale iyi ölçeklenmeyen bir darboğazdır. Otomasyon komut dosyaları geliştiricilerin tekrarlayan, zaman alıcı görevleri makinelere devretmesini sağlar...
Üretimsel otomasyon dünyasında cron işleri, veri borularını akıtan, raporları üreten ve sistemleri senkronize eden temel araçlardır. Ancak bu zamanlanmış görevler, gerçek dünyanın kaosu karşısında bağışık değildir. Ağ zaman aşımı...
Web kazıma son on yılda önemli ölçüde gelişti. Erken dönem betikleri yalnızca statik HTTP isteklerine dayanırken, modern web React, Angular ve Vue.js gibi çerçevelerle oluşturulan Tek Sayfa Uygulamaları (SPA'lar) tarafından domine ediliyor. Bu uygulamalar içeriği JavaScript aracılığıyla dinamik olarak işler,...
Veri setleri yönetilebilir binlerce satırdan milyonlara veya hatta milyarlarca satıra ulaştığında, Python'daki veri manipülasyonuna yönelik basit yaklaşımlar kendi ağırlıkları altında çökmeye başlar. Pandas kütüphanesi veri biliminin temel taşı olsa da, her türlü ağır işleme için doğası gereği optimize edilmemiştir.