Category

Data Engineering

Apache Kafka, Spark, Flink, Airflow, Iceberg, ClickHouse, ETL/ELT, data lakes, data warehouses, streaming pipelines

35 posts

Apache Airflow ile Uçtan Uca ML Hatlarının Orkestrasyonu

Jupyter notebook'ta bir makine öğrenmesi modeli oluşturmak, üretim seviyesinde bir sistem dağıtmaktan temelde farklıdır. Bu geçiş, titiz tekrarlanabilirlik, otomatik testler ve veri mühendisliği iş akışlarıyla sorunsuz entegrasyon gerektirir. Apache Airflow, bu karmaşık bağımlılıkları yönetmek için endüstri standardı haline gelmiştir...

Statik Listelerden Dinamik Bağlama: Uçtan Uca Meta Veri Yönetimini Ustalıkla Yönetmek

Yıllardır veri kataloğu sistemleri, veri göl evinin (lakehouse) "telefon rehberi" olarak hizmet etti. Tabloları, sütunları ve belki bir açıklamayı listelerler. Ancak modern veri mühendisliğinde bir liste yeterli değildir. Veri mühendisleri ve bilim insanlarının sadece veriyi bulmaları değil, kökenini anlamaları, tazelik...