AI Agents Fundamentals Multi-Agent Systems Autonomous AI Agents Agent Memory Agent Planning Tool Calling Function Calling Agent Orchestration Agent Evaluation Human-in-the-Loop AI Agent Security Agent Observability
31 posts
Tekli ajan mimarileri, karmaşık ve çok boyutlu görevlerle karşılaştığında genellikle bir duvara toslar. Yazılımı aynı anda planlamak, kodlamak, hata ayıklamak ve dağıtmaya çalışan tek bir Büyük Dil Modeli (LLM) örneği, bir organizasyondaki tüm şapkaları tek bir geliştiriciye giydirmeye çalışmak gibidir. İşte Çoklu Ajan Sistemleri (MAS) bu noktada parlar...
Monolitik yapay zeka sistemlerinden uzmanlaşmış ajan sürülerine geçiş yaptıkça, kritik bir zorluk ortaya çıkıyor: Farklı hedeflere, bilgi tabanlarına ve optimizasyon fonksiyonlarına sahip ajanlar nasıl uzlaşmaya varır? Farklı hedeflere sahip ajanların...
Yapay zeka manzarası, pasif tahmin modellerinden aktif, amaç odaklı sistemlere doğru hızla kayıyor. Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) güçlü metin üreticileri olsa da, doğaları gereği tepkiseldir. Bunları proaktif problem çözücülere dönüştürmek için...
Büyük Dil Modellerine (LLM) bir işlev yazması için basitçe istemde bulunma dönemi hızla evriliyor. Tek araçlı sistemler izole görevler için güçlü olsa da, gerçek dünya kurumsal uygulamaları çoklu alanlar, araçlar ve karar noktalarını kapsayan karmaşık iş akışları gerektirir. İşte burada Aracı Senkronizasyonu...
Otonom AI ajanları geliştirirken en yaygın tuzaklardan biri "altın balığı problemi"dir. Bilgiyi koruyacak bir mekanizma olmadan bir ajan, her yeni etkileşimde boş bir sayfa olarak sıfırlanır. Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) tek bir istem penceresi içinde bağlamı işlemekte inanılmaz derecede güçlü olsa da...
Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) otonom temsilcilerin omurgası haline geldikçe, en kalıcı mühendislik zorluklarından biri bağlam penceresini yönetmektir. Modern modeller giderek daha büyük bağlamları desteklese de, sürekli büyüyen bir geçmişi isteme (prompt) beslemek hesaplama açısından pahalıdır...
Basit sohbet botlarından otonom AI ajanlarının dönemine geçiş yaparken, performans değerlendirmesinin karmaşıklığı katlanarak artıyor. Perpleksite veya basit soru-cevap doğruluğu gibi geleneksel metrikler artık yeterli değil. Bir ajan sadece bir model değil; Büyük Dil Modeli (LLM), araçlar, bellek ve planlama mantığından oluşan bir sistemdir.