LangChain LangGraph CrewAI AutoGen Semantic Kernel PydanticAI OpenAI Agents SDK LlamaIndex Haystack Agno Mastra DSPy
33 posts
Ölçeklenebilir yapay zeka ajanları oluşturmak bir denge işidir. Bir çerçevenin sağlam orkestrasyonuna, kenar bilişimin düşük gecikme süresine ve sunucusuz mimarilerin maliyet verimliliğine ihtiyacınız var. İşte Mastra ve Vercel Kenar Fonksiyonları kombinasyonu burada parlıyor. Mastra, kapsamlı bir araç seti sağlıyor...
Hızla evrilen yapay zeka ortamında, geliştiriciler Büyük Dil Modellerini (LLM) üretim düzeyinde uygulamalara entegre etmek için sağlam çerçeveler aramaktadır. Microsoft'un açık kaynaklı SDK'sı Semantic Kernel, geliştiricilerin yapay zekayı kolayca entegre etmesini sağlar...
Bir Arama Destekli Üretim (RAG) sistemi oluşturmak, yalnızca büyük bir dil modelini vektör veritabanına bağlamakla sınırlı değildir. Doğruluk için asıl darboğaz, geri getirme aşamasında yatar. Geri getirici, LLM'e alakasız bağlam getirirse, modelin zekâsından bağımsız olarak nihai yanıt kusurlu olacaktır.
Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) yazılım geliştirmeyi devrim niteliğinde değiştirdi, ancak ham üretken güç üretim kalitesindeki uygulamalar için nadiren yeterlidir. Bir LLM'yi sohbet botundan akıl yürütme, planlama ve görev yürütme yeteneğine sahip işlevsel bir asistana dönüştürmek için sağlam bir orkestrasyon katmanına ihtiyacınız vardır. LangChain, dil modelleriyle güçlendirilmiş uygulamalar geliştirmek için en popüler açık kaynaklı çerçevedir. Bu yazıda, LangChain'in basit metin üretimini aşarak otonom ajanların oluşturulmasını nasıl sağladığını keşfedeceğiz.
Yıllardır Büyük Dil Modelleri (LLM) ile çalışan uygulamalar geliştirmek, sisli bir arazide yol almaya benziyordu. Geliştiriciler, manuel olarak istemleri ayarlamak, sıcaklık ayarlarını değiştirmek ve az örnekli (few-shot) örneklerle denemeler yapmak için sayısız saat harcadı...
Yıllardır Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) etrafındaki tartışma, sohbet arayüzleri tarafından domine edildi. Basit soru-cevap için etkili olsalar da, sohbet botları genellikle muhakeme, araç kullanımı ve kalıcı durum yönetimi gerektiren karmaşık, çok adımlı görevlerde zorlanır. Paradigma buradan...
Büyük Dil Modeli (LLM) uygulama geliştirme alanında hızla değişen bir dünyada, doğru çerçeveyi seçmek hayati önem taşır. LangChain ve LlamaIndex gibi kütüphaneler AI'nın erken dönemlerinde hakim olsa da, genellikle soyutlamayı performanstan üstün tutarak şişkin kod tabanlarına ve daha yavaş çalışmalara yol açar. İşte <strong>Agno</strong>, yüksek performanslı, ölçeklenebilir ve gözlemlenebilir AI ajanları oluşturmak için özel olarak tasarlanmış açık kaynaklı bir Python çerçevesidir.