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Application Security

Web security, authentication, and secure coding practices

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Sécuriser les microservices : Mise en œuvre du Zero Trust avec mTLS et SPIFFE

Alors que les organisations migrent d'architectures monolithiques vers des microservices, le modèle de sécurité basé sur le périmètre traditionnel devient obsolète. Dans un environnement distribué, chaque service est potentiellement exposé, rendant la vérification de l'identité critique. C'est ici que l'Architecture Zero Trust (ZTA) entre en jeu...

Architecture de proxies conscients de l'identité avec des sidecars de service mesh pour les microservices Zero Trust

Dans le paysage moderne des applications cloud-native, le modèle de sécurité traditionnel basé sur la périmètre est devenu obsolète. À mesure que les organisations migrent leurs applications monolithiques vers des microservices, la surface d'attaque s'étend de manière exponentielle. L'architecture Zero Trust, qui repose sur le principe de « ne jamais faire confiance, toujours vérifier », n'est plus un luxe mais une nécessité.

Mettre en œuvre une architecture Zero Trust pour les microservices : Guide pratique

Les modèles de sécurité basés sur le périmètre sont obsolètes dans le monde des systèmes distribués. Avec les microservices communiquant sur des réseaux internes, l'hypothèse selon laquelle « le trafic interne est sûr » est une vulnérabilité dangereuse. L'architecture Zero Trust (ZTA) repose sur le principe : ne faites jamais confiance, vérifiez toujours...

Protéger vos portes : Une plongée approfondie dans la mise en œuvre efficace de la limitation de débit

La sécurité des applications ne consiste pas seulement à empêcher l'accès non autorisé ; il s'agit aussi de garantir la disponibilité et la stabilité sous charge. L'une des défenses les plus critiques contre les abus, les attaques par force brute et les incidents de déni de service (DoS) est la limitation de débit. Bien que de nombreux développeurs mettent en place un throttling basique, peu le configurent avec la granularité requise pour des applications de niveau production. Dans cet article, nous explorerons les mécanismes de la limitation de débit, les algorithmes populaires et les stratégies de mise en œuvre pratiques.